复杂背景下的静态手语识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外手语识别研究概况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外手语识别研究概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内手语识别研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 手语图像采集 | 第15-18页 |
| 2.1 手语图像采集系统 | 第15-16页 |
| 2.2 手语图像库的建立 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 手语图像预处理 | 第18-36页 |
| 3.1 手语图像分割 | 第18-25页 |
| 3.1.1 肤色聚类 | 第19-21页 |
| 3.1.2 图割分割 | 第21-24页 |
| 3.1.3 图像分割实验与分析 | 第24-25页 |
| 3.2 手语图像去噪 | 第25-31页 |
| 3.2.1 图像滤波 | 第25-27页 |
| 3.2.2 图像滤波实验与分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 图像形态学处理 | 第28-29页 |
| 3.2.4 漫水填充算法 | 第29-30页 |
| 3.2.5 区域生长 | 第30页 |
| 3.2.6 图像形态学处理实验与分析 | 第30-31页 |
| 3.3 手语图像边缘提取 | 第31-35页 |
| 3.3.1 Sobel算子 | 第32页 |
| 3.3.2 Prewitt算子 | 第32页 |
| 3.3.3 Canny算子 | 第32-33页 |
| 3.3.4 手语图像连续轮廓提取 | 第33页 |
| 3.3.5 边缘检测实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 手语图像特征提取 | 第36-42页 |
| 4.1 凸包缺陷点提取 | 第36-37页 |
| 4.2 HU矩特征提取 | 第37-38页 |
| 4.3 几何特征提取 | 第38-40页 |
| 4.4 区域描绘子提取 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 手语图像识别 | 第42-51页 |
| 5.1 手语识别系统流程 | 第42-43页 |
| 5.2 手语识别算法分析 | 第43-46页 |
| 5.2.1 模板匹配法 | 第43-44页 |
| 5.2.2 人工神经网络法 | 第44-45页 |
| 5.2.3 支持向量机 | 第45-46页 |
| 5.2.4 三种模式识别算法实验验证 | 第46页 |
| 5.3 手语识别实验与分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 手语图像的初分类识别 | 第47-48页 |
| 5.3.2 手语图像的再分类识别 | 第48-49页 |
| 5.3.3 手语图像的细分类识别 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 手语识别系统设计与实现 | 第51-64页 |
| 6.1 系统实现的软硬件环境 | 第51-52页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第51页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第51-52页 |
| 6.2 系统功能设计 | 第52-58页 |
| 6.2.1 系统模块 | 第52-53页 |
| 6.2.2 系统界面设计 | 第53-58页 |
| 6.3 系统运行演示与结果分析 | 第58-63页 |
| 6.4 手语识别系统比较实验与分析 | 第63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
