| 主要符号对照表 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第12-25页 |
| 1.1 变点问题概述 | 第12-14页 |
| 1.2 变点问题的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 门限分位数回归模型中变点问题的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 折线分位数回归模型中变点问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 面板数据下删失分位数回归模型中变点问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 部分线性模型中的变点问题的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 分位数回归 | 第18-20页 |
| 1.4 局部多项式回归 | 第20-21页 |
| 1.5 本文主要的工作 | 第21-25页 |
| 1.5.1 本文研究的动机与问题 | 第21-22页 |
| 1.5.2 本文选题的意义 | 第22页 |
| 1.5.3 本文研究的创新点与主要内容 | 第22-25页 |
| 第2章 门限分位数回归模型中的变点检验问题 | 第25-57页 |
| 2.1 单个分位数水平下门限效应的检验 | 第26-31页 |
| 2.1.1 模型设计以及检验过程 | 第26-27页 |
| 2.1.2 渐近性质 | 第27-29页 |
| 2.1.3 临界值的计算 | 第29-30页 |
| 2.1.4 与Lee et al.(2011)中的基于最大似然比型统计量的比较 | 第30-31页 |
| 2.2 多个分位数水平下门限效应的检验 | 第31-33页 |
| 2.3 数值模拟 | 第33-38页 |
| 2.3.1 模型设置 | 第33页 |
| 2.3.2 第一类错误和敏感性分析 | 第33-36页 |
| 2.3.3 检验的势分析 | 第36页 |
| 2.3.4 计算复杂度的比较 | 第36-38页 |
| 2.4 实际数据分析 | 第38-41页 |
| 2.5 定理的证明 | 第41-57页 |
| 第3章 折线分位数回归模型中复合变点的估计问题 | 第57-78页 |
| 3.1 复合变点的估计 | 第57-59页 |
| 3.2 渐近性质 | 第59-60页 |
| 3.3 置信区间的构造 | 第60-64页 |
| 3.3.1 Wald型 | 第60-61页 |
| 3.3.2 自助法型 | 第61页 |
| 3.3.3 秩得分检验型 | 第61-64页 |
| 3.4 数值模拟 | 第64-66页 |
| 3.5 实际数据分析 | 第66-70页 |
| 3.6 定理的证明 | 第70-78页 |
| 第4章 面板数据下删失分位数回归模型中的变点检验问题 | 第78-100页 |
| 4.1 模型及提出的方法 | 第78-80页 |
| 4.2 渐近性质 | 第80-83页 |
| 4.3 数值模拟 | 第83-87页 |
| 4.4 实际数据分析 | 第87-89页 |
| 4.5 定理的证明 | 第89-100页 |
| 第5章 部分线性模型中的变点检验问题 | 第100-114页 |
| 5.1 假设检验 | 第100-101页 |
| 5.2 提出的估计过程 | 第101-103页 |
| 5.2.1 参数部分估计 | 第102-103页 |
| 5.2.2 方差函数估计 | 第103页 |
| 5.3 检验固定点u_0是否为变点 | 第103-105页 |
| 5.3.1 渐近性质 | 第104-105页 |
| 5.3.2 窗宽选择 | 第105页 |
| 5.4 数值模拟 | 第105-106页 |
| 5.5 实际数据分析 | 第106-108页 |
| 5.6 定理的证明 | 第108-114页 |
| 第6章 结论与总结 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
