| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 产品设计信息可重用主要技术的研究发展 | 第14-30页 |
| 1.2.1 设计重用技术和理论的研究发展 | 第15-20页 |
| 1.2.2 可重用产品设计信息建模技术的研究发展 | 第20-22页 |
| 1.2.3 可重用产品设计信息获取技术的研究发展 | 第22-26页 |
| 1.2.4 可重用产品设计信息检索技术的研究发展 | 第26-28页 |
| 1.2.5 可重用产品设计资源管理技术的研究发展 | 第28-30页 |
| 1.3 本课题的研究背景 | 第30-32页 |
| 1.4 本文的主要内容及组织结构 | 第32-34页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第32-33页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第33-34页 |
| 1.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 可重用产品设计信息的基础理论 | 第35-55页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 产品设计信息 | 第36-43页 |
| 2.2.1 产品设计信息的主要研究内容 | 第36-40页 |
| 2.2.2 产品设计信息的主要特点 | 第40-42页 |
| 2.2.3 产品设计信息的分类体系 | 第42-43页 |
| 2.3 产品设计信息的可重用性 | 第43-48页 |
| 2.3.1 重用的概念 | 第43-45页 |
| 2.3.2 可重用性的概念 | 第45页 |
| 2.3.3 影响产品设计信息可重用性的主要因素 | 第45-47页 |
| 2.3.4 产品设计信息的基本可重用性属性 | 第47-48页 |
| 2.4 产品设计信息的可重用性度量 | 第48-51页 |
| 2.4.1 可重用性的度量标准 | 第48-50页 |
| 2.4.2 产品设计信息的可重用性评价 | 第50-51页 |
| 2.5 提高产品设计信息可重用性的基本措施 | 第51-54页 |
| 2.5.1 产品设计信息描述的抽象化 | 第51页 |
| 2.5.2 产品设计信思描述的形式化 | 第51-52页 |
| 2.5.3 提高产品设计信息可重用性的技术问题 | 第52-53页 |
| 2.5.4 提高产品设计信息可重用性的操作问题 | 第53页 |
| 2.5.5 产品设计信息接口的规范化 | 第53-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 可重用产品设计信息多视图、多粒度模型 | 第55-71页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 DFMC模式中的产品设计信息可重用特征 | 第56-57页 |
| 3.3 多视图、多粒度的产品设计信息模型 | 第57-68页 |
| 3.3.1 产品设计信息模型模型的概念模型 | 第57-59页 |
| 3.3.2 产品设计信息模型的UML描述 | 第59-66页 |
| 3.3.3 产品设计信息可重用模型的STEP表示 | 第66-68页 |
| 3.4 基于产品设计信息可重用模型的重用设计过程 | 第68-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 可重用产品设计信息获取技术研究 | 第71-97页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 基于RBF网络的离线式特征信息获取技术 | 第72-82页 |
| 4.2.1 神经网络应用于信息获取的优势 | 第73页 |
| 4.2.2 RBF网络的结构及其主要算法 | 第73-75页 |
| 4.2.3 可重用特征信息单元及其特征编码方法 | 第75-77页 |
| 4.2.4 RBF网络的结构设计和训练 | 第77-79页 |
| 4.2.5 相交特征信息单元的信息获取技术 | 第79-81页 |
| 4.2.6 可重用特征信息的获取实例 | 第81-82页 |
| 4.3 基于AFGT模型的在线式功构信息获取技术 | 第82-95页 |
| 4.3.1 装配特征图树模型的描述 | 第83-85页 |
| 4.3.2 设计功能特征信息的获取方法 | 第85-90页 |
| 4.3.3 装配特征信息的获取方法 | 第90-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 可重用产品设计信息检索技术研究 | 第97-113页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 面向可重用设计的设计检索技术 | 第98-101页 |
| 5.2.1 可重用设计的特点 | 第99-100页 |
| 5.2.2 面向可重用设计的设计检索 | 第100页 |
| 5.2.3 产品设计选项的特征描述 | 第100-101页 |
| 5.3 可重用设计中的模糊信息 | 第101-103页 |
| 5.3.1 客户需求的模糊性 | 第101-102页 |
| 5.3.2 设计特征参数之间的的模糊关系 | 第102-103页 |
| 5.3.3 设计参数的影响因子的模糊性 | 第103页 |
| 5.4 模糊信息的数学描述 | 第103-106页 |
| 5.4.1 模糊客户需求的数学描述 | 第103-104页 |
| 5.4.2 模糊关系的数学描述 | 第104页 |
| 5.4.3 模糊影响因子的数学描述 | 第104-106页 |
| 5.5 从客户需求到产品选项的非线性映射 | 第106-109页 |
| 5.5.1 神经网络的非线性特性 | 第106-107页 |
| 5.5.2 设计选项的特征描述 | 第107页 |
| 5.5.3 非线性模糊映射的实现算法 | 第107-109页 |
| 5.6 算例 | 第109-110页 |
| 5.7 应用实例 | 第110-111页 |
| 5.8 本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 可重用产品设计信息仓库管理技术研究 | 第113-131页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 设计仓库的基本概念 | 第114-115页 |
| 6.3 基于设计仓库的产品设计信息对象 | 第115-120页 |
| 6.3.1 产品设计信息对象的描述 | 第115-116页 |
| 6.3.2 产品设计信息对象的索引 | 第116-118页 |
| 6.3.3 产品设计信息对象的浏览层次结构 | 第118-120页 |
| 6.4 产品设计信息库中的知识与案例的表达技术 | 第120-124页 |
| 6.4.1 产品设计信息模型的框架表示 | 第121-123页 |
| 6.4.2 产品设计信息的案例表示 | 第123-124页 |
| 6.5 基于知识导航和案例推理的产品设计信息检索技术 | 第124-127页 |
| 6.5.1 产生式规则的建立 | 第125-126页 |
| 6.5.2 基于知识导航的设计信息检索 | 第126-127页 |
| 6.6 基于知识和案例的产品设计信息一致性维护技术 | 第127-129页 |
| 6.6.1 设计案例的一致性维护技术 | 第128-129页 |
| 6.6.2 设计规则的一致性维护技术 | 第129页 |
| 6.7 本章小结 | 第129-131页 |
| 第七章 面向可重用的产品设计资源管理系统 | 第131-149页 |
| 7.1 引言 | 第131-132页 |
| 7.2 基于MC—PDM的设计资源管理系统 | 第132-134页 |
| 7.2.1 系统概述 | 第132-134页 |
| 7.3 产品设计资源管理中的关键功能 | 第134-148页 |
| 7.3.1 基于多视图、多粒度的设计信息组织建模 | 第134-137页 |
| 7.3.2 多视图产品设计信息检索和浏览 | 第137-139页 |
| 7.3.3 基于知识的信息编码管理 | 第139-143页 |
| 7.3.4 基于受控角色的信息发放管理 | 第143-148页 |
| 7.4 本章小结 | 第148-149页 |
| 第八章 总结和展望 | 第149-151页 |
| 8.1 引言 | 第149页 |
| 8.2 全文总结 | 第149-150页 |
| 8.3 今后的工作展望 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-165页 |
| 附录一 攻读博士学位期间发表(录用)的学术论文 | 第165-167页 |
| 附录二 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第167-169页 |
| 附录三 GEMC-配置设计及资源管理集成系统用户使用报告 | 第169-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
