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基于GNSS信号的无源雷达目标探测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 GNSS反射信号研究现状第10-11页
        1.2.2 无源雷达探测技术研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容与结构第12-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 GNSS信号作为外辐射源的可用性分析第15-33页
    2.1 GNSS信号源概述第15-21页
        2.1.1 美国GPS导航系统第15-17页
        2.1.2 欧洲伽利略系统第17-18页
        2.1.3 格洛纳斯系统第18-19页
        2.1.4 中国北斗导航系统第19-20页
        2.1.5 不同导航系统的对比第20-21页
    2.2 GPS定位系统信号分析第21-26页
    2.3 信号功率分析第26-28页
        2.3.1 接收机接收到的直达波功率第26-27页
        2.3.2 接收机接收到的目标回波功率第27-28页
    2.4 接收机的最大探测距离第28-30页
    2.5 GPS信号模糊函数第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 常用的定位方法原理及仿真第33-47页
    3.1 测向定位法第33-40页
        3.1.1 二维平面测向定位方法第33-34页
        3.1.2 三维立体空间测向定位方法第34-35页
        3.1.3 测向定位法matlab仿真第35-38页
        3.1.4 测向定位误差分析第38-40页
    3.2 时差定位法第40-46页
        3.2.1 到达时间定位法(TOA)第40-41页
        3.2.2 到达时间差定位法(TDOA)第41-42页
        3.2.3 时差定位法matlab仿真第42-43页
        3.2.4 定位误差分析第43-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 基于滤波算法的目标跟踪第47-69页
    4.1 滤波算法第47-52页
        4.1.1 卡尔曼滤波算法第47-49页
        4.1.2 扩展卡尔曼滤波第49-50页
        4.1.3 无迹卡尔曼滤波第50-52页
    4.2 滤波算法在目标跟踪中的应用仿真第52-58页
        4.2.1 EKF在目标跟踪中的matlab仿真第52-55页
        4.2.2 UKF在目标跟踪中的matlab仿真第55-57页
        4.2.3 EKF与UKF在目标跟踪中的对比第57-58页
    4.3 基于最速下降法修正的改进目标跟踪算法第58-63页
        4.3.1 最速下降法第59-61页
        4.3.2 改进后的KF算法第61-63页
    4.4 基于改进后的KF算法在目标跟踪中matlab仿真第63-68页
        4.4.1 基于SD-EKF改进算法的matlab仿真第64-65页
        4.4.2 基于SD-UKF改进算法的matlab仿真第65-66页
        4.4.3 SD-EKF算法与SD-UKF算法的对比第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 基于运动目标运行姿态的探测时间分析第69-75页
    5.1 GPS卫星照射目标的时间分析第69-70页
    5.2 接收机的探测时间分析第70-74页
        5.2.1 运动目标上升阶段探测时间分析第71-72页
        5.2.2 运动目标平稳运行阶段探测时间分析第72-73页
        5.2.3 运动目标下降阶段探测时间分析第73-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页

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