摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.0 课题的来源 | 第8-9页 |
1.1 先进控制算法的发展现状 | 第9-10页 |
1.2 先进控制算法的发展趋势 | 第10-11页 |
1.3 研究课题的意义 | 第11-12页 |
1.4 课题研究主要内容 | 第12-13页 |
第二章 聚氯乙烯化工生产工艺流程 | 第13-19页 |
2.1 聚氯乙烯生产工艺流程简介 | 第13-14页 |
2.2 聚氯乙烯引发剂生产逻辑控制 | 第14-16页 |
2.3 RM-1生产逻辑控制 | 第16-17页 |
2.4 RM-1反应釜温度控制 | 第17页 |
2.5 反应釜与洗料釜放水控制 | 第17-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 聚氯乙烯化工控制系统设计 | 第19-45页 |
3.1 聚氯乙烯化工控制系统简介 | 第20-22页 |
3.2 聚氯乙烯化工控制系统硬件设计 | 第22-30页 |
3.2.1 测点清单与硬件选型 | 第24-28页 |
3.2.2 控制站卡件布局 | 第28-30页 |
3.3 聚氯乙烯化工控制系统组态设计 | 第30-44页 |
3.3.1 主控制卡及通讯卡设置 | 第31-32页 |
3.3.2 主机设置 | 第32-34页 |
3.3.3 I/O卡件设置 | 第34-36页 |
3.3.4 操作小组 | 第36页 |
3.3.5 SCCONTROL组态 | 第36-38页 |
3.3.6 智能通讯组态 | 第38-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 聚氯乙烯化工控制系统算法设计 | 第45-63页 |
4.1 常规控制算法设计 | 第45-53页 |
4.1.1 BSCX单回路PID控制系统 | 第45-48页 |
4.1.2 BSCX串级控制算法 | 第48-49页 |
4.1.3 比值控制系统 | 第49-51页 |
4.1.4 前馈控制系统 | 第51-52页 |
4.1.5 分程控制系统 | 第52-53页 |
4.2 神经网络控制器设计 | 第53-62页 |
4.2.1 神经网络的基本概念 | 第53-55页 |
4.2.2 BP神经网络的基本原理 | 第55页 |
4.2.3 BP神经网络的学习算法 | 第55-58页 |
4.2.4 BP神经网络的网络设计 | 第58-60页 |
4.2.5 化学反应釜温度控制BP神经网络模型设计与实现 | 第60-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 聚氯乙烯化工控制系统调试运行 | 第63-70页 |
5.1 控制系统联调 | 第63-64页 |
5.2 监控系统流程界面 | 第64-69页 |
5.3 温度运行曲线分析 | 第69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录1 | 第75-86页 |
附录2 | 第86-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第97-98页 |