摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景与目的 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-13页 |
1.2.1 移动GIS在田间信息采集中的应用 | 第10-11页 |
1.2.2 GIS在田间病虫害分析中的应用 | 第11-12页 |
1.2.3 基于位置的病虫害服务发布 | 第12-13页 |
1.3 研究目标 | 第13页 |
1.4 研究内容 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-15页 |
第二章 系统设计思路及关键技术 | 第15-27页 |
2.1 系统总体设计思路 | 第15-16页 |
2.2 系统设计的关键技术 | 第16-22页 |
2.2.1 GIS技术 | 第16-18页 |
2.2.2 移动GIS技术 | 第18-19页 |
2.2.3 移动定位技术 | 第19-20页 |
2.2.4 无线移动通信技术 | 第20页 |
2.2.5 Android平台 | 第20-22页 |
2.3 Arc GIS for Android开发平台 | 第22-25页 |
2.3.1 Arc GIS for Android介绍 | 第22-23页 |
2.3.2 Map View地图组件 | 第23页 |
2.3.3 Arc GIS for Android地图图层 | 第23-24页 |
2.3.4 控件要素可视化 | 第24页 |
2.3.5 Arc GIS for Android定位 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 棉叶螨服务系统需求分析与建模 | 第27-37页 |
3.1 研究区概述 | 第27-28页 |
3.2 棉叶螨习性及影响因素 | 第28-30页 |
3.2.1 棉叶螨的发生规律 | 第28-29页 |
3.2.2 棉叶螨的主要习性 | 第29页 |
3.2.3 棉叶螨发生的影响因素 | 第29-30页 |
3.3 虫害服务系统需求分析 | 第30-31页 |
3.3.1 系统功能需求分析 | 第30页 |
3.3.2 系统性能需求分析 | 第30-31页 |
3.4 基于时间序列的棉叶螨虫情分析建模 | 第31-32页 |
3.5 基于隐马尔科夫模型的棉叶螨预测建模 | 第32-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 棉叶虫害螨服务系统设计 | 第37-47页 |
4.1 设计目标 | 第37页 |
4.2 系统框架设计 | 第37-38页 |
4.3 系统功能设计 | 第38-43页 |
4.3.1 数据采集与存储 | 第39-40页 |
4.3.2 基于LBS的棉叶螨信息发布与推送 | 第40-41页 |
4.3.3 棉叶螨服务接收与查询 | 第41-43页 |
4.4 数据库设计 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 棉叶螨信息服务系统开发与实现 | 第47-63页 |
5.1 系统开发环境搭建 | 第47页 |
5.2 系统主要模块实现 | 第47-61页 |
5.2.1 用户信息注册与登录 | 第47-50页 |
5.2.2 棉叶螨信息采集 | 第50-54页 |
5.2.3 服务制作与发布 | 第54-56页 |
5.2.4 信息推送与查看 | 第56-61页 |
5.3 系统测试与结果分析 | 第61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者简介 | 第71-73页 |
导师评阅表 | 第73页 |