| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 齿轮故障诊断的目的与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 齿轮诊断技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.1.2 本文研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 齿轮失效形式与分析方法 | 第15-25页 |
| 2.1 齿轮常见失效形式 | 第15-16页 |
| 2.1.1 磨损 | 第15页 |
| 2.1.2 断齿 | 第15-16页 |
| 2.1.3 点蚀 | 第16页 |
| 2.1.4 胶合 | 第16页 |
| 2.2 齿轮各类故障所占比例 | 第16-17页 |
| 2.3 齿轮故障分析方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 时域分析方法 | 第17页 |
| 2.3.2 频域分析方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 时频分析方法 | 第18-21页 |
| 2.4 振动信号分析方法存在问题与原因分析 | 第21-22页 |
| 2.5 局部均值分解 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 局部均值分解方法在齿轮故障诊断的应用 | 第25-35页 |
| 3.1 试验平台的搭建 | 第25-27页 |
| 3.1.1 试验装置 | 第25-26页 |
| 3.1.2 试验检测点的设置 | 第26页 |
| 3.1.3 振动信号采集步骤 | 第26-27页 |
| 3.1.4 信号分析 | 第27页 |
| 3.2 齿轮参数与信号采集 | 第27-28页 |
| 3.3 局部均值分解方法在齿轮故障诊断的实验研究 | 第28-34页 |
| 3.3.1 仿真信号分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 工程实例 | 第29-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 卡尔曼滤波、支持向量机用于局部齿轮故障诊断 | 第35-47页 |
| 4.1 基于卡尔曼滤波的局部齿轮故障诊断实验研究 | 第35-39页 |
| 4.1.1 卡尔曼滤波原理 | 第35页 |
| 4.1.2 降噪流程图 | 第35-37页 |
| 4.1.3 工程实例 | 第37-39页 |
| 4.2 基于局部均值分解和支持向量机的齿轮故障分类诊断 | 第39-45页 |
| 4.2.1 奇异值分解原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 支持向量机原理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 工程实例 | 第41-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于稀疏表示和局部均值分解的齿轮故障诊断 | 第47-59页 |
| 5.1 稀疏表示 | 第47-48页 |
| 5.2 匹配追踪 | 第48-50页 |
| 5.2.1 过完备原子库的建立 | 第48页 |
| 5.2.2 匹配追踪算法过程 | 第48-50页 |
| 5.3 基于匹配追踪和局部均值分解的齿轮故障诊断 | 第50-52页 |
| 5.4 正交匹配追踪 | 第52-54页 |
| 5.4.1 正交匹配追踪算法进行信号重构 | 第53页 |
| 5.4.2 仿真信号重构 | 第53-54页 |
| 5.5 基于正交匹配追踪和局部均值分解方法在齿轮故障诊断的实际应用 | 第54-58页 |
| 5.5.1 信号重构前的相关信息 | 第55-56页 |
| 5.5.2 信号重构后的相关信息 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 | 第67页 |
