首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于改进粒子群算法的仿人机器人步态多目标优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·仿人机器人研究历史和现状第11-13页
     ·仿人机器人国外研究历史与现状第11-13页
     ·仿人机器人国外研究历史与现状第13页
   ·仿人机器人研究意义第13-15页
   ·本课题的主要研究内容第15-18页
     ·研究意义第15-17页
     ·研究目的第17-18页
     ·需要解决的关键问题第18页
   ·本课题的组织结构第18-19页
第二章 SCUT-I 仿人机器人运动体系结构第19-25页
   ·引言第19页
   ·SCUT-I 仿人机器人机械结构第19-20页
   ·SCUT-I 型仿人机器人关节驱动第20-21页
   ·SCUT-I 仿人机器人电路设计第21页
   ·SCUT-I 仿人机器人简化模型第21-24页
     ·SCUT-I 仿人机器人模型结构说明第22-23页
     ·SCUT-I 仿人机器人简化模型结构参数第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 仿人机器行走理论基础及分析第25-37页
   ·仿人机器人行走理论介绍第25页
   ·SCUT-I 仿人机器人运动学分析第25-30页
     ·SCUT-I 仿人机器人简化数学模型建立第25-27页
     ·滚动、俯仰和偏摆第27-28页
     ·SCUT-I 机器人正运动学分析第28页
     ·SCUT-I 仿人机器人逆运动学分析第28-30页
   ·机器人动力学基础与ZMP 分析第30-36页
     ·机器人动力学基础第30-33页
       ·动力学基础方程第30-31页
       ·动量第31-32页
       ·角动量第32页
       ·刚体的惯性张量第32-33页
     ·SCUT-I 仿人机器人动力学分析第33页
     ·ZMP 理论基础与分析第33-35页
       ·ZMP 的定义第33-34页
       ·ZMP 与支撑多边形的关系第34-35页
       ·ZMP 的推导第35页
     ·SCUT-I 机器人ZMP 计算第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 SCUT-I 仿人机器人的步态规划与反馈控制第37-61页
   ·引言第37页
   ·倒立摆模型介绍第37-39页
     ·线性倒立摆模型特性第38页
     ·三维线性倒立摆的特性第38-39页
   ·基于倒立摆模型的仿人机器人步态模式生成第39-44页
     ·三维步态模式生成第39-42页
     ·双足支撑阶段的插入第42-44页
   ·基于传感器信息的反馈控制[66]第44-60页
     ·传感器类型第46-48页
     ·传感器信息测量第48-54页
     ·SCUT-I 步态稳定控制框图第54-60页
   ·小结第60-61页
第五章 基于改进粒子群优化算法的仿人机器人步态多目标优化第61-86页
   ·引言第61页
   ·多目标优化问题第61-62页
     ·Pareto 优化第61-62页
   ·改进粒子群多目标优化算法(IMPSO)第62-70页
     ·粒子群优化算法第62-64页
     ·改进粒子群多目标优化算法(IMPSO)第64-67页
     ·改进粒子群多目标优化算法流程第67-70页
   ·仿人机器人离线步态规划优化第70-73页
     ·仿人机器人直线步态行走模式第70-73页
   ·仿人机器人在线步态控制优化第73-75页
     ·参数优化的基本思想第73-74页
     ·PID 约束条件第74页
     ·优化目标函数的设计第74-75页
   ·实验及其有效性验证第75-85页
     ·实验环境介绍第75-77页
     ·基于IMPSO 的仿人机器人离线步态多目标优化实验验证第77-80页
     ·基于IMPSO 的仿人机器人在线步态多目标优化实验验证第80-85页
   ·小结第85-86页
结论与展望第86-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间的主要论文及出版物第91-92页
学位期间参与的科研项目第92-93页
致谢第93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:六自由度机器人智能控制算法的研究
下一篇:基于ARM的CC-Link多功能控制器的开发与应用