| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 应用研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 理论研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 指静脉识别算法综述 | 第16-31页 |
| 2.1 手指静脉图像的预处理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 手指区域的定位 | 第16-19页 |
| 2.1.2 ROI区域提取 | 第19页 |
| 2.1.3 尺度和灰度归一化 | 第19-22页 |
| 2.2 图像增强 | 第22-26页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第23-24页 |
| 2.2.2 八个方向Gabor滤波器组滤波 | 第24-26页 |
| 2.3 图像分割 | 第26-29页 |
| 2.3.1 重复线跟踪法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 最大曲率法 | 第27页 |
| 2.3.3 方向谷形检测法 | 第27-29页 |
| 2.4 性能评估 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于Radon变换和混沌加密的手指静脉识别算法 | 第31-46页 |
| 3.1 简介 | 第31-33页 |
| 3.1.1 Radon变换简介 | 第31-32页 |
| 3.1.2 混沌序列简介 | 第32-33页 |
| 3.2 算法的流程 | 第33-34页 |
| 3.3 手指静脉骨架提取 | 第34-37页 |
| 3.3.1 手指静脉纹路提取 | 第34-35页 |
| 3.3.2 手指静脉图像的后续处理 | 第35-37页 |
| 3.4 注册阶段 | 第37-39页 |
| 3.4.1 基于Radon变换的旋转校准 | 第37-38页 |
| 3.4.2 图像加密 | 第38-39页 |
| 3.5 匹配阶段 | 第39-41页 |
| 3.5.1 图像恢复 | 第39-40页 |
| 3.5.2 匹配 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.6.1 实验一：旋转校正性能实验 | 第41-43页 |
| 3.6.2 实验二：系统安全性实验 | 第43-45页 |
| 3.6.3 安全性分析 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 手指静脉模糊金库算法 | 第46-58页 |
| 4.1 模糊金库算法简介 | 第46-49页 |
| 4.1.1 基于指纹特征的模糊金库算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 CRC-16校验码 | 第48-49页 |
| 4.1.3 多项式生成 | 第49页 |
| 4.2 手指静脉模糊金库的实现 | 第49-54页 |
| 4.2.1 指静脉细节点描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 密钥绑定算法 | 第51-53页 |
| 4.2.3 密钥恢复算法 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.3.2 安全性分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |