基于内容的电子书和作者推荐方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究及综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 长文本的电子书内容推荐研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于内容的作者推荐相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3 问题的总结与分析 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 电子书和作者推荐相关知识 | 第16-23页 |
| 2.1 个性化推荐研究 | 第16-18页 |
| 2.1.1 协同过滤 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐 | 第17-18页 |
| 2.1.3 混合推荐方法 | 第18页 |
| 2.2 文本处理模型 | 第18-19页 |
| 2.3 文本数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.4 算法客观评价标准 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多维潜在语义模型的电子书推荐 | 第23-38页 |
| 3.1 电子书长文本语义关系模型 | 第23-28页 |
| 3.1.1 二维主成分分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 词语义关系图谱 | 第24-26页 |
| 3.1.3 多维潜在语义模型 | 第26-27页 |
| 3.1.4 融合的语义相似性距离 | 第27-28页 |
| 3.2 基于内容的电子书推荐实现 | 第28-29页 |
| 3.2.1 电子书内容推荐训练过程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 电子书内容推荐实现具体步骤 | 第29页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第29-37页 |
| 3.3.1 数据集收集及预处理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 实验参数研究 | 第31-35页 |
| 3.3.4 电子书实验推荐结果 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于树状结构的电子书作者推荐 | 第38-54页 |
| 4.1 电子书作者树状结构表示 | 第38-42页 |
| 4.1.1 数据集的收集与预处理 | 第38-40页 |
| 4.1.2 树状结构表示 | 第40-42页 |
| 4.2 树状结构的多层自组织映射模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 自组织映射算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多层自组织映射模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 多层自组织映射模型训练过程 | 第45-46页 |
| 4.3 基于树状结构的作者推荐实现 | 第46-47页 |
| 4.3.1 作者推荐训练过程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 作者推荐具体实现步骤 | 第47页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.4.2 电子书作者推荐实验结果 | 第48-51页 |
| 4.4.3 实验参数研究 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
