| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 雾天图像退化理论研究 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 不同天气条件的大气随机介质分析 | 第14-16页 |
| 2.3 大气散射模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 入射光衰减模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 空气光成像模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 雾天图像退化模型 | 第19页 |
| 2.4 雾天降质图像的特性 | 第19-21页 |
| 2.4.1 雾天图像模糊的原因 | 第20页 |
| 2.4.2 雾天图像产生色偏的原因 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于引导图像滤波的快速去雾算法 | 第22-38页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于中值滤波的快速去雾算法 | 第22-26页 |
| 3.3 边缘保持滤波器的选取 | 第26-32页 |
| 3.3.1 中值滤波 | 第27页 |
| 3.3.2 双边滤波 | 第27-29页 |
| 3.3.3 图像引导滤波 | 第29-32页 |
| 3.4 基于引导滤波的快速去雾算法 | 第32-37页 |
| 3.4.1 算法过程分析 | 第32-34页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于大气面纱函数推导改进的雾天图像复原算法 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 大气面纱函数推导方法的改进 | 第38-41页 |
| 4.3 全局空气光估计 | 第41-42页 |
| 4.4 算法步骤 | 第42-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |