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智能移动终端应用数据取证技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 智能移动终端平台第12-14页
        1.1.2 面临的问题第14页
    1.2 国内外研究现状分析第14-16页
    1.3 研究内容及意义第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第2章 手机取证相关技术第18-42页
    2.1 手机取证技术第18-21页
        2.1.1 手机取证的特点第18页
        2.1.2 手机取证的基本原则第18-19页
        2.1.3 手机取证的数据源第19-20页
        2.1.4 手机取证的模型第20-21页
    2.2 Android操作系统结构第21-27页
        2.2.1 Android系统架构第21-25页
        2.2.2 Android文件系统第25-27页
    2.3 iOS操作系统结构第27-31页
        2.3.1 iOS系统架构第27-30页
        2.3.2 iOS文件系统架构第30-31页
    2.4 应用程序数据的存储方式第31-33页
    2.5 SQLite数据库第33-42页
        2.5.1 SQLite系统结构分析第34-36页
        2.5.2 SQLite文件系统分析第36-40页
        2.5.3 SQLite删除数据存储方式第40-42页
第3章 相似类型匹配估算第42-60页
    3.1 被删除数据存储架构第42-44页
        3.1.1 自由块第42-43页
        3.1.2 空闲页第43-44页
    3.2 相似类型匹配原理第44-46页
    3.3 自由块数据恢复第46-52页
        3.3.1 估算与恢复流程第46-47页
        3.3.2 自由块数据结构解析第47页
        3.3.3 完整数据单元的恢复第47-50页
        3.3.4 部分完整数据单元的恢复以及多数据单元的定位第50-52页
    3.4 空闲页数据恢复第52-55页
    3.5 实验结果及分析第55-58页
        3.5.1 实验准备第55页
        3.5.2 自由块恢复第55-57页
        3.5.3 空闲页恢复第57-58页
        3.5.4 性能分析第58页
    3.6 本章小结第58-60页
第4章 智能移动终端应用数据取证系统设计与实现第60-82页
    4.1 数据源分析第60-61页
        4.1.1 智能手机常见的应用程序分析第60-61页
    4.2 取证数据获取与组织第61-66页
        4.2.1 取证数据的获取第61-62页
        4.2.2 痕迹分析第62-65页
        4.2.3 组织方式第65-66页
    4.3 设计与实现第66-79页
        4.3.1 框架设计第67页
        4.3.2 实现过程第67-72页
        4.3.3 各类数据文件解析方法第72-75页
        4.3.4 系统功能测试第75-79页
    4.4 本章小结第79-82页
第5章 总结与展望第82-84页
    5.1 全文工作总结第82页
    5.2 进一步研究方向第82-84页
参考文献第84-86页
致谢第86-88页
硕士期间发表的论文及参与的科研项目第88页

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