摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 基本概念 | 第14-15页 |
1.3 糖基化反应过程研究现状 | 第15-17页 |
1.4 数据驱动方法在生物医药领域应用概述 | 第17-19页 |
1.5 课题来源 | 第19页 |
1.6 论文的结构与研究内容 | 第19-22页 |
第二章 糖基化反应数学模型概述 | 第22-28页 |
2.1 糖基化过程的反应网络模型 | 第22-25页 |
2.1.1 聚糖结构特征 | 第22-23页 |
2.1.2 高尔基体结构特征 | 第23-24页 |
2.1.3 糖基化反应网络 | 第24-25页 |
2.2 N-连接型糖基化反应网络规则 | 第25-26页 |
2.3 N-连接型糖基化过程稳态模型 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于PLS正模型的N-连接型糖基化反应能控性分析 | 第28-42页 |
3.1 试验设计方法 | 第28-31页 |
3.2 N-连接型糖基化反应能控性分析 | 第31-41页 |
3.2.1 PLS算法 | 第31-33页 |
3.2.2 过程增益矩阵K的获取及奇异值分解 | 第33-35页 |
3.2.3 聚糖可控性评估 | 第35-38页 |
3.2.4 特殊糖型可控性评估 | 第38-40页 |
3.2.5 结果分析 | 第40-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于PLS逆模型的N-连接糖基化过程操作空间设计 | 第42-66页 |
4.1 操作空间设计基本概念及方法 | 第42-43页 |
4.2 数据驱动方法逆模型的数学表达 | 第43-65页 |
4.2.1 数据驱动模型及其广义逆 | 第43-49页 |
4.2.2 零空间x_(null)~T分析 | 第49-50页 |
4.2.3 不确定性分析 | 第50-51页 |
4.2.4 数值案例仿真研究 | 第51-58页 |
4.2.5 期望输出糖型操作空间设计 | 第58-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66-67页 |
5.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第74-76页 |
作者及导师简介 | 第76-78页 |
附件 | 第78-79页 |