| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 临近空间概述 | 第15-23页 |
| 1.1.1 地球大气的分层与结构 | 第15-18页 |
| 1.1.2 临近空间的定义及基本特征 | 第18页 |
| 1.1.3 临近空间大气的研究意义 | 第18-19页 |
| 1.1.4 临近空间大气的研究方法 | 第19-23页 |
| 1.2 基于卫星观测的大气数据同化研究背景介绍 | 第23-33页 |
| 1.2.1 数据同化的概念和变分数据同化的原理 | 第23-27页 |
| 1.2.2 数据同化的发展历程 | 第27-28页 |
| 1.2.3 数据同化的现状 | 第28-30页 |
| 1.2.4 卫星数据在数据同化中的应用现状 | 第30-33页 |
| 1.3 临近空间大气数据同化的研究现状 | 第33页 |
| 1.4 本文的选题依据和研究内容 | 第33-36页 |
| 第2章 地基GPS相位延迟数据一维变分同化反演折射率研究 | 第36-46页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 地基GPS一维变分同化算法 | 第37-38页 |
| 2.3 数据概况 | 第38-39页 |
| 2.4 结果分析 | 第39-45页 |
| 2.4.1 模拟数据一维变分同化结果 | 第39-43页 |
| 2.4.2 折射率同化结果在电波折射中的应用 | 第43页 |
| 2.4.3 一维变分同化实测个例 | 第43-45页 |
| 2.5 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 TIMED\SABER温度数据三维变分同化研究 | 第46-55页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 三维变分同化算法 | 第47-49页 |
| 3.3 数据概况 | 第49-50页 |
| 3.4 三维变分同化结果分析 | 第50-53页 |
| 3.5 小结 | 第53-55页 |
| 第4章 AURA\MLS温度数据三维变分连续同化研究 | 第55-61页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 三维变分连续同化试验 | 第55-56页 |
| 4.3 数据概况 | 第56页 |
| 4.4 三维变分连续同化结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-61页 |
| 第5章 AURA\MLS与TIMED\SABER联合温度观测数据三维变分同化研究 | 第61-76页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 TIMED\SABER与AURA\MLS探测温度数据的比较分析 | 第62-69页 |
| 5.2.1 卫星数据概况 | 第63页 |
| 5.2.2 卫星数据统计方法 | 第63-65页 |
| 5.2.3 卫星数据统计结果 | 第65-68页 |
| 5.2.4 小结 | 第68-69页 |
| 5.3 AURA\MLS和TIMED\SABER联合温度观测数据三维变分同化 | 第69-75页 |
| 5.3.1 数据概况 | 第69页 |
| 5.3.2 数据处理方法 | 第69-71页 |
| 5.3.3 联合数据三维变分同化结果 | 第71-75页 |
| 5.4 小结 | 第75-76页 |
| 第6章 基于AURA\MLS数据的临近空间大气环境统计特性研究 | 第76-94页 |
| 6.1 引言 | 第76-77页 |
| 6.2 数据来源及处理方法 | 第77页 |
| 6.3 临近空间大气温度气候变化规律 | 第77-81页 |
| 6.3.1 温度随纬度-高度的变化 | 第78-79页 |
| 6.3.2 温度随季节-纬度的变化 | 第79-80页 |
| 6.3.3 温度随经度的变化 | 第80-81页 |
| 6.4 临近空间大气密度气候变化规律 | 第81-84页 |
| 6.4.1 密度随纬度-高度的变化 | 第81-82页 |
| 6.4.2 密度随季节-纬度的变化 | 第82-83页 |
| 6.4.3 密度随经度的变化 | 第83-84页 |
| 6.5 临近空间大气温度标准偏差变化规律 | 第84-93页 |
| 6.5.1 标准偏差统计结果 | 第84-89页 |
| 6.5.2 标准偏差变化规律的原因分析 | 第89-93页 |
| 6.6 小结 | 第93-94页 |
| 第7章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第94-96页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
