摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-42页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 日地空间物理数据特征分析 | 第14-20页 |
1.2.1 时空特征 | 第14-18页 |
1.2.2 非时空特征 | 第18-20页 |
1.3 研究现状 | 第20-37页 |
1.3.1 基于语义标注的日地空间物理数据组织模型 | 第20-24页 |
1.3.2 基于时空关系的数据组织模型 | 第24-34页 |
1.3.3 空间数据存储与管理 | 第34-37页 |
1.4 日地空间可计算时空框架 | 第37-40页 |
1.4.1 时空数据组织模型 | 第37-39页 |
1.4.2 时空计算算子 | 第39-40页 |
1.5 研究内容与章节安排 | 第40-42页 |
1.5.1 研究内容 | 第40-41页 |
1.5.2 章节安排 | 第41-42页 |
第二章 基于HTM的时空数据组织模型 | 第42-71页 |
2.1 正多面体全球离散网格 | 第42-48页 |
2.2 HTM-ST时空剖分方案 | 第48-53页 |
2.2.1 HTM剖分方案 | 第48-51页 |
2.2.2 HTM-ST时空剖分方案 | 第51-53页 |
2.3 HTM-ST网格单元编码 | 第53-63页 |
2.3.1 网格单元编码方案 | 第53-57页 |
2.3.2 时空坐标与耦合编码转换 | 第57-63页 |
2.4 基于HTM-ST的日地空间物理数据存储方案 | 第63-70页 |
2.4.1 HBase存储规则 | 第63-65页 |
2.4.2 数据存储方案设计 | 第65-69页 |
2.4.3 存储方案分析 | 第69-70页 |
2.5 本章小结 | 第70-71页 |
第三章 基于HTM-ST的时空计算算子设计 | 第71-98页 |
3.1 时空范围数据查询算法 | 第71-86页 |
3.1.1 网格单元集合计算 | 第72-81页 |
3.1.2 网格单元集合数据访问 | 第81-86页 |
3.2 HTM-ST空间度量计算 | 第86-88页 |
3.3 HTM-ST时空拓扑关系计算 | 第88-96页 |
3.3.1 时间拓扑关系计算 | 第88-89页 |
3.3.2 空间拓扑关系计算 | 第89-96页 |
3.4 本章小结 | 第96-98页 |
第四章 原型系统设计与实验验证 | 第98-111页 |
4.1 原型系统设计 | 第98-101页 |
4.2 实验环境与数据 | 第101-103页 |
4.2.1 实验环境 | 第101-102页 |
4.2.2 实验数据 | 第102-103页 |
4.3 时空数据组织模型实验与分析 | 第103-106页 |
4.4 数据查询实验与分析 | 第106-108页 |
4.5 基于地方时的全球数据插值实验与分析 | 第108-110页 |
4.6 本章小结 | 第110-111页 |
第五章 总结与展望 | 第111-114页 |
5.1 本文总结 | 第111-112页 |
5.2 未来展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-118页 |
已发表文章 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |