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基于频响函数曲率的锚杆质量无损检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 本课题提出的目的和意义第8-9页
    1.2 本课题研究背景第9-12页
    1.3 锚杆检测技术研究现状第12-14页
        1.3.1 传统检测方法第12页
        1.3.2 无损检测方法第12-13页
        1.3.3 国外在锚杆无损检测研究的现状第13-14页
        1.3.4 国内在锚杆无损检测研究的现状第14页
    1.4 课题研究的主要内容第14-16页
第二章 频响函数和频响函数曲率理论与估计第16-26页
    2.1 频率响应函数第16页
    2.2 频率响应函数的估计第16-22页
        2.2.1 傅立叶变换第17页
        2.2.2 FIR抗混叠滤波和截断第17-18页
        2.2.3 混合频谱的功率谱第18-19页
        2.2.4 基带分析第19页
        2.2.5 平均技术第19-20页
        2.2.6 有偏估计频率响应函数和相干函数第20-22页
    2.3 频响函数曲率和曲率比原理第22-25页
        2.3.1 理论基础第22-24页
        2.3.2 频响函数曲率和曲率比在锚杆无损检测的特征参数第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于频响函数曲率的锚杆损伤识别的数值模拟和分析第26-43页
    3.1 有限元分析软件第26-28页
        3.1.1 ANSYS动力有限元介绍第26-27页
        3.1.2 动力有限元程序ANSYS/LS-DYNA第27-28页
    3.2 有限元模型的建立第28-32页
        3.2.1 选择分析单元类型第29页
        3.2.2 三维模型的建立第29-30页
        3.2.3 设置约束条件第30页
        3.2.4 划分网格第30-31页
        3.2.5 加载载荷第31页
        3.2.6 有限元模型求解分析第31-32页
    3.3 锚杆受荷响应数值模拟分析第32-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于PSO-SVD去噪方法研究第43-51页
    4.1 传统的Hankel矩阵下的SVD信号去噪方法第43-44页
    4.2 基于PSO的SVD信号去噪方法第44-45页
        4.2.1 粒子群算法概述和应用第44-45页
        4.2.2 PSO算法理论第45页
    4.3 PSO在Hankel矩阵下SVD分解的优化第45-50页
        4.3.1 确定有效奇异值第46-47页
        4.3.2 降噪结果分析第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 锚杆锚固的无损检测实验第51-61页
    5.1 实验原理第51页
    5.2 实验设备第51-55页
        5.2.1 锚杆检测设备第52-53页
        5.2.2 激励信号激发设备第53-54页
        5.2.3 响应信号接收设备第54页
        5.2.4 锚杆模型第54-55页
    5.3 实验步骤及注意事项第55-56页
    5.4 实验结果第56-57页
    5.5 基于PSO-SVD去噪在锚杆损伤检测中的应用第57-58页
    5.6 基于频响函数曲率在锚杆损伤检测中的应用第58-60页
    5.7 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第67页

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