摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第8-10页 |
1.1 概述 | 第8页 |
1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.3 理论基础 | 第9-10页 |
1.3.1 动机理论 | 第9页 |
1.3.2 四因素理论 | 第9页 |
1.3.3 社会认知理论 | 第9-10页 |
第2章 互联网医疗服务概述 | 第10-14页 |
2.1 互联网医疗服务概念 | 第10页 |
2.2 互联网医疗服务的分类 | 第10-11页 |
2.3 互联网医疗服务影响因素的现状研究 | 第11-14页 |
2.3.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
2.3.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
2.3.3 研究述评 | 第13-14页 |
第3章 材料与方法 | 第14-21页 |
3.1 研究目的 | 第14页 |
3.2 研究假设 | 第14页 |
3.3 研究方法 | 第14-15页 |
3.3.1 文献研究法 | 第14页 |
3.3.2 现场调查法 | 第14页 |
3.3.3 统计学分析方法 | 第14-15页 |
3.4 数据录入和分析 | 第15页 |
3.5 研究样本 | 第15页 |
3.6 研究对象 | 第15页 |
3.7 问卷制定 | 第15-19页 |
3.7.1 预调查 | 第15-16页 |
3.7.2 因子分析 | 第16-19页 |
3.7.3 信度检验 | 第19页 |
3.8 正式问卷实测 | 第19-21页 |
第4章 结果 | 第21-33页 |
4.1 患者互联网医疗服务使用行为的基本情况及特征 | 第21-25页 |
4.1.1 基本情况 | 第21-23页 |
4.1.2 患者互联网医疗服务使用行为的总体特征 | 第23-24页 |
4.1.3 患者对互联网医疗服务概念的认知情况 | 第24-25页 |
4.2 不同人口学因素与患者互联网医疗服务使用行为的关系 | 第25-27页 |
4.2.1 不同性别患者互联网医疗服务的使用率 | 第25-26页 |
4.2.2 不同年龄患者互联网医疗服务的使用率 | 第26页 |
4.2.3 不同学历患者互联网医疗服务的使用率 | 第26-27页 |
4.2.4 不同收入患者互联网医疗服务的使用率 | 第27页 |
4.3 人口学因素在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异比较 | 第27-33页 |
4.3.1 不同性别在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异比较 | 第28-29页 |
4.3.2 不同年龄段在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异比较 | 第29-30页 |
4.3.3 不同文化程度在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异比较 | 第30-31页 |
4.3.4 不同家庭人均月收入在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异比较 | 第31-32页 |
4.3.5 上网时间在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异比较 | 第32-33页 |
第5章 讨论 | 第33-38页 |
5.1 患者互联网医疗服务的使用行为 | 第33页 |
5.2 不同人口学因素与患者互联网医疗服务使用行为的关系 | 第33-34页 |
5.3 人口学因素在互联网医疗服务使用影响因素四个维度上的差异 | 第34-35页 |
5.4 意见与建议 | 第35-38页 |
5.4.1 提升互联网医疗的服务质量,保持其便捷性服务优势 | 第35-36页 |
5.4.2 完善互联网医疗服务支付工具,提升网络信息安全环境 | 第36页 |
5.4.3 加强互联网医疗服务资源整合 | 第36-38页 |
第6章 研究的创新和局限 | 第38-39页 |
6.1 研究创新 | 第38页 |
6.2 研究局限和展望 | 第38-39页 |
致谢 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
附录 | 第42-46页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第46-47页 |
综述 | 第47-51页 |
参考文献 | 第50-51页 |