人工神经网络在中医临床辨证模型研究中的应用
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一部分 中医理论研究 | 第11-20页 |
| 1 中医的辨证思维 | 第11-14页 |
| 1.1 中医辨证思维的萌发与成熟 | 第11-12页 |
| 1.2 中医辨证思维的基本方式 | 第12-14页 |
| 2 中医术语规范和四诊的客观化 | 第14-17页 |
| 2.1 中医术语的规范化背景和意义 | 第14-15页 |
| 2.2 四诊客观化存在的问题和发展方向 | 第15-16页 |
| 2.3 中医术语规范化与四诊客观化的关系及意义 | 第16-17页 |
| 3 中医辨证的智能化处理 | 第17-18页 |
| 4 智能中医辨识系统的应用背景 | 第18-19页 |
| 5 小结 | 第19-20页 |
| 第二部分 人工神经网络理论研究 | 第20-27页 |
| 1 神经网络概述 | 第20-21页 |
| 2 人工神经网络原理 | 第21-23页 |
| 2.1 神经元模型 | 第21-22页 |
| 2.2 激活函数 | 第22-23页 |
| 2.3 人工神经网络的特点 | 第23页 |
| 3 基于人工神经网络的多标记分类 | 第23-26页 |
| 3.1 误差反向传播算法 | 第25-26页 |
| 3.2 预测方法 | 第26页 |
| 4 小结 | 第26-27页 |
| 第三部分 实验研究 | 第27-44页 |
| 1 数据集及评价标准 | 第27-31页 |
| 1.1 原始数据集 | 第27-28页 |
| 1.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 1.3 评价指标 | 第29-31页 |
| 2 基于人工神经网络的多标记分类的实验 | 第31-39页 |
| 2.1 从症状预测证素 | 第31-34页 |
| 2.2 从证素预测证型 | 第34-37页 |
| 2.3 从症状预测证型 | 第37-39页 |
| 3 讨论 | 第39-44页 |
| 3.1 数据集分析 | 第39-42页 |
| 3.2 基于BP-MLL神经网络的中医辨证 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-52页 |
| 文献综述 | 第52-59页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60页 |
