| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第14-22页 |
| 1.2.1 图像排序相关研究工作 | 第14-17页 |
| 1.2.2 半监督学习相关研究工作 | 第17-19页 |
| 1.2.3 推荐算法相关研究工作 | 第19-21页 |
| 1.2.4 异构图相关研究工作 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 1.3.1 基于异构图的自反馈半监督学习图像重排序算法 | 第22-23页 |
| 1.3.2 基于异构图的使用隐式社交关系的混合推荐算法 | 第23-24页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第24-25页 |
| 第2章 基于异构图的自反馈半监督学习图像重排序算法 | 第25-45页 |
| 2.1 概述 | 第25-26页 |
| 2.2 HAFSRerank算法 | 第26-35页 |
| 2.2.1 构建异构图 | 第26-29页 |
| 2.2.2 自反馈的半监督算法 | 第29-32页 |
| 2.2.3 初始化排序得分的方法 | 第32-34页 |
| 2.2.4 算法的概率解释 | 第34-35页 |
| 2.3 实验以及结论分析 | 第35-41页 |
| 2.3.1 数据集描述 | 第36页 |
| 2.3.2 图片特征提取 | 第36-37页 |
| 2.3.3 评价指标 | 第37页 |
| 2.3.4 实验分析 | 第37-41页 |
| 2.4 其他方面的分析 | 第41-44页 |
| 2.4.1 模态内的相似度分析 | 第41-42页 |
| 2.4.2 初始化策略的分析 | 第42-43页 |
| 2.4.3 参数α和σ的分析 | 第43页 |
| 2.4.4 收敛性分析 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于异构图的融合隐式社交关系的混合推荐算法 | 第45-56页 |
| 3.1 概态 | 第45-46页 |
| 3.2 ISH-recommend算法 | 第46-51页 |
| 3.2.1 异构图的构建 | 第46-47页 |
| 3.2.2 隐式社交关系挖掘 | 第47-48页 |
| 3.2.3 使用隐式社交关系的矩阵分解 | 第48-50页 |
| 3.2.4 基于记忆的推荐 | 第50页 |
| 3.2.5 混合推荐方法 | 第50-51页 |
| 3.3 实验以及结论分析 | 第51-55页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第51页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第51-52页 |
| 3.3.3 性能分析 | 第52-54页 |
| 3.3.4 参数的影响 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
