基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第15-20页 |
| ·基于运筹学的方法 | 第15页 |
| ·基于启发式规则的调度方法 | 第15-16页 |
| ·仿真调度方法 | 第16页 |
| ·人工智能方法 | 第16-20页 |
| ·作业车间调度问题 | 第20-22页 |
| ·问题描述 | 第20页 |
| ·问题特性 | 第20-21页 |
| ·性能指标 | 第21-22页 |
| ·课题研究的理论依据 | 第22页 |
| ·本论文的工作 | 第22-24页 |
| 第二章 改进蚁群算法求解作业车间调度问题 | 第24-52页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基本蚁群算法 | 第24-28页 |
| ·算法简介 | 第24-26页 |
| ·算法的模型建立 | 第26-28页 |
| ·经典的改进蚁群算法 | 第28-30页 |
| ·蚁群系统 | 第28-30页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第30页 |
| ·本文的改进蚁群算法 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·信息素更新规则的改进 | 第31-32页 |
| ·状态转移规则的改进 | 第32页 |
| ·改进蚁群算法求解作业车间调度问题 | 第32-39页 |
| ·实现流程 | 第32-33页 |
| ·算例测试与分析 | 第33-39页 |
| ·改进蚁群算法求解柔性作业车间调度问题 | 第39-50页 |
| ·柔性作业车间调度的问题描述 | 第40-41页 |
| ·调度模型 | 第41-42页 |
| ·状态转移规则 | 第42-43页 |
| ·柔性作业车间调度的具体实现 | 第43-44页 |
| ·工序加工规则 | 第43页 |
| ·至今最优解的更新规则 | 第43-44页 |
| ·改进蚁群算法求解柔性作业车间调度流程 | 第44页 |
| ·计算结果与分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 改进竞选算法求解作业车间调度问题 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·竞选算法简介及原理 | 第52-53页 |
| ·竞选算法的离散化 | 第53-58页 |
| ·编码与解码 | 第54-56页 |
| ·离散竞选算法流程 | 第56-58页 |
| ·离散竞选算法求解作业车间调度 | 第58-63页 |
| ·局部选民的产生 | 第58-59页 |
| ·测试结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 蚁群算法与竞选算法的比较分析 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·两种算法的特点分析 | 第64-66页 |
| ·竞选算法与蚁群算法的相同点 | 第64-65页 |
| ·竞选算法与蚁群算法的不同点 | 第65-66页 |
| ·两种算法求解作业车间调度问题的复杂度分析 | 第66-71页 |
| ·两种算法的时间复杂度 | 第67-70页 |
| ·两种算法的空间复杂度 | 第70-71页 |
| ·两种算法的优化质量分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论和展望 | 第73-76页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A 作业车间调度问题基准函数 | 第86-92页 |
| 附录B 柔性作业车间调度问题Kacem基准函数 | 第92-95页 |
