教育新闻平台的优化设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 项目背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 新闻平台现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 新闻推荐现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-24页 |
| 2.1 搜索引擎技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 网络爬虫 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息抽取 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐技术 | 第18-19页 |
| 2.3 主题模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 LDA主题模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 Gibbs采样算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 新闻采集模块的优化设计 | 第24-43页 |
| 3.1 采集模块的优化目标 | 第24页 |
| 3.2 采集模块的设计 | 第24-27页 |
| 3.3 新闻信息采集 | 第27-32页 |
| 3.3.1 门户网站新闻采集 | 第27-29页 |
| 3.3.2 微信公众号新闻采集 | 第29-32页 |
| 3.4 信息抽取及存储 | 第32-42页 |
| 3.4.1 新闻抽取 | 第32-41页 |
| 3.4.2 跨平台的信息存储 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 新闻推荐模块的设计与实现 | 第43-53页 |
| 4.1 新闻推荐的特点 | 第43-44页 |
| 4.2 新闻推荐的总体设计 | 第44-47页 |
| 4.3 新闻推荐的实现 | 第47-52页 |
| 4.3.1 数据集的构建 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据集的处理 | 第48-50页 |
| 4.3.3 训练LDA主题模型 | 第50-51页 |
| 4.3.4 新闻混合推荐 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 教育新闻平台的优化实现 | 第53-71页 |
| 5.1 系统的架构方案 | 第53-55页 |
| 5.1.1 系统模块结构 | 第53-55页 |
| 5.1.2 系统实现方法 | 第55页 |
| 5.2 系统的具体实现 | 第55-61页 |
| 5.2.1 新闻、微信采集模块的具体实现 | 第55-59页 |
| 5.2.2 新闻推荐模块的具体实现 | 第59-61页 |
| 5.3 系统实验 | 第61-67页 |
| 5.3.1 系统环境 | 第61页 |
| 5.3.2 系统实验 | 第61-66页 |
| 5.3.3 系统性能 | 第66-67页 |
| 5.4 系统部署与运行 | 第67-70页 |
| 5.4.1 系统部署 | 第67-68页 |
| 5.4.2 运行与结果 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论和展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 答辩委员签名的答辩决议书 | 第77页 |
