| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 目标跟踪算法理论研究及概述 | 第15-31页 |
| 2.1 雷达工作环境概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 雷达杂波简介 | 第15页 |
| 2.1.2 其他环境效应影响 | 第15-16页 |
| 2.1.3 雷达杂波的模拟与分析 | 第16-18页 |
| 2.2 目标运动状态模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 机动目标跟踪理论基础 | 第18-19页 |
| 2.2.2 匀速运动模型与匀加速运动模型 | 第19页 |
| 2.2.3 转弯模型和当前统计模型 | 第19-20页 |
| 2.3 跟踪滤波器与卡尔曼滤波算法概述 | 第20-26页 |
| 2.3.1 αβγ跟踪滤波器与αβγ跟踪滤波器 | 第20-22页 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波算法简介 | 第22-24页 |
| 2.3.3 模拟与仿真 | 第24-26页 |
| 2.3.4 卡尔曼滤波应用中应注意的一些问题 | 第26页 |
| 2.4 交互多模型（IMM）算法基本理论 | 第26-29页 |
| 2.4.1 交互多模型算法概述 | 第26-28页 |
| 2.4.2 交互多模型算法基本流程 | 第28页 |
| 2.4.3 存在的主要问题及改进方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于射频隐身和IMMPDA的采样周期自适应设计与研究 | 第31-45页 |
| 3.1 交互多模型概率数据关联（IMMPDA）算法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 交互多模型概率数据关联算法描述 | 第31-33页 |
| 3.1.2 交互多模型概率数据关联算法基本流程 | 第33-35页 |
| 3.2 目标跟踪时基于IMM算法的采样周期设计 | 第35-40页 |
| 3.2.1 公式法 | 第35页 |
| 3.2.2 采样周期的自适应设计方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 自适应采样周期算法描述 | 第36-37页 |
| 3.2.4 仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.3 目标跟踪时基于IMMPDA的采样周期设计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 自适应采样周期IMMPDA算法研究 | 第40-41页 |
| 3.3.2 算法的仿真与分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于相控阵雷达辐射功率优化控制方法研究 | 第45-55页 |
| 4.1 相控阵雷达辐射功率分析 | 第45-47页 |
| 4.2 粒子群算法介绍 | 第47-49页 |
| 4.3 目标跟踪射频隐身的性能优化 | 第49-51页 |
| 4.3.1 约束条件 | 第50-51页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第51页 |
| 4.4 实验结果与仿真分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于目标跟踪射频隐身的驻留时间控制策略 | 第55-61页 |
| 5.1 基于IMMPDA算法自适应驻留时间设计方法 | 第55-58页 |
| 5.1.1 驻留时间与目标跟踪精度的关系模型 | 第55-57页 |
| 5.1.2 自适应驻留时间设计方法描述 | 第57-58页 |
| 5.2 实验结果与仿真分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
