基于奇异值分解的数字水印技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 数字水印理论与技术 | 第12-16页 |
| ·数字水印概念 | 第12页 |
| ·数字水印的特点 | 第12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-14页 |
| ·典型数字水印算法 | 第14-15页 |
| ·数字水印技术的应用领域 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 奇异值分解理论及其数字水印典型算法 | 第16-19页 |
| ·奇异值分解的定义 | 第16页 |
| ·奇异值分解的性质 | 第16-17页 |
| ·利用奇异值分解技术的典型数字水印算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 4 基于DWT-SVD 彩色图像数字水印算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·算法的理论基础——离散小波变换（DWT） | 第19-20页 |
| ·基于DWT-SVD 的RGB 图像水印新算法 | 第20-25页 |
| ·算法性能分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 5 基于SVD 零水印算法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·零水印技术 | 第27-28页 |
| ·算法的理论基础——Arnold 变换 | 第28-29页 |
| ·基于奇异值分解的零水印算法 | 第29-32页 |
| ·算法性能分析 | 第32-34页 |
| ·算法优势分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 6 总结与展望 | 第36-38页 |
| ·本文总结 | 第36页 |
| ·进一步的工作 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第43页 |
