时间序列部分周期模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·主要创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 时间序列数据挖掘概述 | 第13-18页 |
| ·时间序列基本知识 | 第13页 |
| ·时间序列数据挖掘功能 | 第13-15页 |
| ·时间序列周期模式挖掘 | 第15-18页 |
| 第三章 时间序列部分周期模式挖掘研究 | 第18-31页 |
| ·部分周期模式基本知识 | 第18-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法描述 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法分析 | 第20页 |
| ·类Apriori算法 | 第20-21页 |
| ·类Apriori部分周期模式挖掘算法描述 | 第20-21页 |
| ·类Apriori部分周期模式挖掘算法分析 | 第21页 |
| ·最大子模式命中算法 | 第21-27页 |
| ·最大子模式命中算法基本概念 | 第22-24页 |
| ·最大子模式命中算法描述 | 第24-26页 |
| ·最大子模式命中算法性能分析 | 第26-27页 |
| ·基于层状链式图的部分周期模式挖掘算法 | 第27-29页 |
| ·层状链式图基本概念 | 第27-28页 |
| ·层状链式图算法描述 | 第28-29页 |
| ·层状链式图性能分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于概念格的时间序列部分周期模式挖掘 | 第31-47页 |
| ·概念格的基础知识 | 第31-33页 |
| ·概念格基本概念 | 第31-32页 |
| ·Hasse图基本概念 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-38页 |
| ·二进制编码的映射算法 | 第33-34页 |
| ·基于权重的POS求值算法 | 第34-35页 |
| ·周期阈值公式推算 | 第35-37页 |
| ·潜在周期发现算法 | 第37-38页 |
| ·基于概念格的时间序列部分周期模式挖掘 | 第38-46页 |
| ·概念格构建算法简介 | 第38-39页 |
| ·增量式概念格构建算法 | 第39-45页 |
| ·基于概念格部分周期模式挖掘算法 | 第45-46页 |
| ·基于概念格部分周期模式挖掘算法分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验及性能分析 | 第47-51页 |
| ·实验数据准备 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·开发环境 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·不足与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第58页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目 | 第58页 |
