| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-44页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 多通道压缩感知理论的发展概况 | 第15-29页 |
| 1.2.1 压缩感知 | 第15-22页 |
| 1.2.2 多通道压缩感知 | 第22-26页 |
| 1.2.3 三种联合稀疏模型 | 第26-29页 |
| 1.3 多通道信号信息提取方法的发展概况 | 第29-40页 |
| 1.3.1 多通道信号的混合模型 | 第29-32页 |
| 1.3.2 多通道信号信息提取方法 | 第32-38页 |
| 1.3.3 多通道压缩感知下信息提取方法 | 第38-40页 |
| 1.4 本研究领域存在的主要问题 | 第40-42页 |
| 1.5 本文的研究思路和主要研究内容 | 第42-44页 |
| 第2章 基于快速匹配运算的快速贪婪信息提取方法 | 第44-66页 |
| 2.1 引言 | 第44页 |
| 2.2 贪婪算法 | 第44-57页 |
| 2.2.1 最小二乘法 | 第45-46页 |
| 2.2.2 MP算法 | 第46-48页 |
| 2.2.3 OMP算法 | 第48-53页 |
| 2.2.4 SP算法 | 第53-55页 |
| 2.2.5 SAMP算法 | 第55-57页 |
| 2.3 快速贪婪信息提取方法 | 第57-61页 |
| 2.3.1 基于贪婪算法的多通道信号重构方法 | 第58-59页 |
| 2.3.2 快速匹配运算方法原理 | 第59-61页 |
| 2.4 仿真实验及结果分析 | 第61-65页 |
| 2.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第3章 多通道压缩感知下基于ICA的信息提取方法 | 第66-89页 |
| 3.1 引言 | 第66-67页 |
| 3.2 ICA方法的原理 | 第67-74页 |
| 3.2.1 ICA的基本概念 | 第67-71页 |
| 3.2.2 ICA的预处理 | 第71-72页 |
| 3.2.3 变量独立性判据 | 第72-74页 |
| 3.3 CICA方法 | 第74-79页 |
| 3.3.1 混合信号的联合稀疏模型 | 第74-75页 |
| 3.3.2 CICA方法原理 | 第75-79页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第79-88页 |
| 3.4.1 语音信号压缩观测值非高斯性的验证 | 第79-80页 |
| 3.4.2 提取混合参数时CICA和SOMP-ICA方法的性能比较 | 第80-84页 |
| 3.4.3 提取源信号时CICA和SOMP-ICA方法的性能比较 | 第84-88页 |
| 3.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第4章 多通道压缩感知下基于CG的信息提取方法 | 第89-112页 |
| 4.1 引言 | 第89-90页 |
| 4.2 CG方法的原理 | 第90-96页 |
| 4.2.1 CG方法对非负信号线性混合模型的要求 | 第90-92页 |
| 4.2.2 CG方法的基本数学概念和分类 | 第92-96页 |
| 4.3 CEE方法 | 第96-102页 |
| 4.3.1 压缩感知下高光谱解混方法 | 第96-99页 |
| 4.3.2 CEE方法原理 | 第99-102页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第102页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第102-110页 |
| 4.4.1 CEE方法的性能分析 | 第104-107页 |
| 4.4.2 CEE方法和SOMP-VCA及OMP-MVCA方法的性能比较 | 第107-110页 |
| 4.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-129页 |
| 附录 英文缩写及释义 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第131-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
