| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1. 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2. 无源毫米波成像技术及发展现状 | 第7-8页 |
| 1.2.1. 无源毫米波成像的特点 | 第7页 |
| 1.2.2. 无源毫米波成像技术的发展现状 | 第7-8页 |
| 1.3. 压缩感知成像新技术研究 | 第8-11页 |
| 1.4. 本文主要工作及各章节安排 | 第11-12页 |
| 2. 无源毫米波成像与压缩感知基本理论 | 第12-25页 |
| 2.1. 无源毫米波成像基本理论 | 第12-19页 |
| 2.1.1. 黑体辐射理论 | 第12-13页 |
| 2.1.2. 毫米波功率与温度对应关系 | 第13-14页 |
| 2.1.3. 毫米波表观温度 | 第14-15页 |
| 2.1.4. 毫米波辐射计测量原理 | 第15-17页 |
| 2.1.5. 毫米波焦平面成像 | 第17-19页 |
| 2.2. 压缩感知理论基础 | 第19-23页 |
| 2.2.1. 压缩感知理论背景 | 第19页 |
| 2.2.2. 压缩感知理论基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3. 信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.2.4. 信号的非相关测量 | 第21-22页 |
| 2.2.5. 信号的恢复重构 | 第22-23页 |
| 2.3. 小结 | 第23-25页 |
| 3. 基于压缩感知理论的无源毫米波成像系统的方案设计 | 第25-56页 |
| 3.1. 基于压缩感知的单通道成像方法的结构 | 第25-27页 |
| 3.2. 毫米波图像稀疏性研究 | 第27-34页 |
| 3.2.1. 稀疏性度量 | 第27-28页 |
| 3.2.2. 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT) | 第28-31页 |
| 3.2.3. 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第31-33页 |
| 3.2.4. DCT与DWT的总结 | 第33-34页 |
| 3.3. 测量挡板的设计 | 第34-43页 |
| 3.3.1. 伯努利随机矩阵 | 第34-36页 |
| 3.3.2. 部分哈达玛(Hadamard)测量矩阵 | 第36-38页 |
| 3.3.3. 两种矩阵的比较 | 第38-43页 |
| 3.4. 基于循环矩阵对部分哈达玛矩阵的改进 | 第43-47页 |
| 3.4.1. 矩阵的构成 | 第44-45页 |
| 3.4.2. 改进矩阵的仿真测试 | 第45-47页 |
| 3.5. 压缩感知重构算法的研究 | 第47-55页 |
| 3.5.1. 压缩感知的正交匹配追踪算法实现 | 第47-49页 |
| 3.5.2. 压缩感知的非线性共轭梯度方法实现 | 第49-50页 |
| 3.5.3. 两种算法的比较实验 | 第50-54页 |
| 3.5.4. 实验结论 | 第54-55页 |
| 3.6. 小结 | 第55-56页 |
| 4. 基于压缩感知理论的无源毫米波成像系统关键部件设计 | 第56-62页 |
| 4.1. 系统构架 | 第56-60页 |
| 4.1.1. 焦平面天线 | 第56-57页 |
| 4.1.2. 馈源 | 第57-58页 |
| 4.1.3. 开/断电路 | 第58-59页 |
| 4.1.4. 单通道接收机 | 第59页 |
| 4.1.5. 系统控制 | 第59-60页 |
| 4.2. 仿真测试 | 第60-61页 |
| 4.3. 小结 | 第61-62页 |
| 5. 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
