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太湖蓝藻水华的遥感监测预警研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-18页
    1.1 研究意义及国内外研究现状第10-14页
        1.1.1 研究意义第10-12页
        1.1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2 研究目的、内容和技术路线第14-18页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究内容第14-15页
        1.2.3 技术路线第15-18页
第2章 研究区域及研究方法第18-34页
    2.1 研究区概况第18-20页
        2.1.1 地理位置第18-19页
        2.1.2 太湖水体的水质现状第19-20页
    2.2 卫星遥感数据获取与预处理第20-26页
        2.2.1 HJ-1A/B多光谱及热红外遥感数据概述第20-22页
        2.2.2 HJ-1A/B多光谱及热红外遥感数据预处理第22-24页
        2.2.3 MODISL1B遥感数据概述第24-25页
        2.2.4 MODISL1B遥感数据预处理第25-26页
    2.3 研究方法第26-34页
        2.3.1 蓝藻水华识别第26-28页
        2.3.2 水温遥感反演第28-31页
        2.3.3 遥感结果精度分析第31-34页
第3章 太湖水华时空规律分析第34-48页
    3.1 太湖水华监测数据统计分析第34-37页
    3.2 太湖水华暴发频率分布分析第37-40页
    3.3 太湖水华暴发起始时间分析第40-43页
    3.4 太湖水华持续时间分析第43-45页
    3.5 太湖最大暴发面积分析第45-48页
第4章 气象因子对水华的影响第48-59页
    4.1 水温与水华的关系第48-51页
    4.2 日照时间与水华的关系第51-53页
    4.3 风速与水华的关系第53-55页
    4.4 降雨量与水华的关系第55-59页
第5章 蓝藻水华预警模型第59-72页
    5.1 预警的基本目标第59页
    5.2 预警模型选择第59-63页
        5.2.1 常用模型第59-61页
        5.2.2 预警模型确定第61-63页
    5.3 数据输入第63-64页
    5.4 模型运行第64-67页
    5.5 模型真实性验证第67-72页
第6章 结论与展望第72-75页
    6.1 研究结论第72-73页
    6.2 论文的创新与不足第73页
    6.3 论文展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页

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