摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-18页 |
1.1 研究意义及国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.1.1 研究意义 | 第10-12页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2 研究目的、内容和技术路线 | 第14-18页 |
1.2.1 研究目的 | 第14页 |
1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.2.3 技术路线 | 第15-18页 |
第2章 研究区域及研究方法 | 第18-34页 |
2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
2.1.2 太湖水体的水质现状 | 第19-20页 |
2.2 卫星遥感数据获取与预处理 | 第20-26页 |
2.2.1 HJ-1A/B多光谱及热红外遥感数据概述 | 第20-22页 |
2.2.2 HJ-1A/B多光谱及热红外遥感数据预处理 | 第22-24页 |
2.2.3 MODISL1B遥感数据概述 | 第24-25页 |
2.2.4 MODISL1B遥感数据预处理 | 第25-26页 |
2.3 研究方法 | 第26-34页 |
2.3.1 蓝藻水华识别 | 第26-28页 |
2.3.2 水温遥感反演 | 第28-31页 |
2.3.3 遥感结果精度分析 | 第31-34页 |
第3章 太湖水华时空规律分析 | 第34-48页 |
3.1 太湖水华监测数据统计分析 | 第34-37页 |
3.2 太湖水华暴发频率分布分析 | 第37-40页 |
3.3 太湖水华暴发起始时间分析 | 第40-43页 |
3.4 太湖水华持续时间分析 | 第43-45页 |
3.5 太湖最大暴发面积分析 | 第45-48页 |
第4章 气象因子对水华的影响 | 第48-59页 |
4.1 水温与水华的关系 | 第48-51页 |
4.2 日照时间与水华的关系 | 第51-53页 |
4.3 风速与水华的关系 | 第53-55页 |
4.4 降雨量与水华的关系 | 第55-59页 |
第5章 蓝藻水华预警模型 | 第59-72页 |
5.1 预警的基本目标 | 第59页 |
5.2 预警模型选择 | 第59-63页 |
5.2.1 常用模型 | 第59-61页 |
5.2.2 预警模型确定 | 第61-63页 |
5.3 数据输入 | 第63-64页 |
5.4 模型运行 | 第64-67页 |
5.5 模型真实性验证 | 第67-72页 |
第6章 结论与展望 | 第72-75页 |
6.1 研究结论 | 第72-73页 |
6.2 论文的创新与不足 | 第73页 |
6.3 论文展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |