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城市生态环境变化及其驱动因素时间序列分析--以江宁为例

致谢第3-4页
摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 前言第11-14页
    1.1 研究概述第11-12页
    1.2 国内外研究概况第12-13页
        1.2.1 国外研究概况第12页
        1.2.2 国内研究概况第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
第二章 原理与方法第14-23页
    2.1 生态环境质量评价第14页
    2.2 生态环境状况指数EI第14-15页
    2.3 基于RSEI遥感生态指数的生态环境评价方法介绍第15-17页
        2.3.1 绿度指标第15页
        2.3.2 湿度指标第15-16页
        2.3.3 热度指标第16页
        2.3.4 干度指标第16页
        2.3.5 指标量纲归一化第16-17页
    2.4 主成分分析方法第17-18页
    2.5 水体掩膜第18-19页
    2.6 时间序列分析方法第19页
    2.7 空间动态变化分析方法第19-22页
        2.7.1 空间全局自相关分析第19-20页
        2.7.2 冷热点分析第20页
        2.7.3 年际变化趋势分析第20-22页
    2.8 技术路线第22-23页
第三章 研究区概况第23-26页
    3.1 地理位置第23页
    3.2 地形地貌第23-24页
    3.3 历史人文条件第24页
    3.4 经济概况第24页
    3.5 城市规划第24-26页
第四章 数据来源与预处理第26-29页
    4.1 1994-2013 年南京市江宁区统计年鉴第26页
    4.2 1994-2013 年Landsat TM/ETM+/OLI_TIRS时间序列数据第26-27页
    4.3 1994-2013 年的DMSP/OLS全球夜间灯光数据第27-29页
        4.3.1 数据源第27页
        4.3.2 夜间灯光指数提取方法第27-29页
第五章 研究结果及分析第29-39页
    5.1 各分量指标分析结果第29-30页
    5.2 主成分分析结果第30-31页
    5.3 遥感生态指数RSEI第31-34页
    5.4 环境分级评价第34-35页
    5.5 空间自相关分析第35-36页
    5.6 冷热点分析结果第36-37页
    5.7 遥感生态指数年际变化趋势分析第37-39页
第六章 生态环境与驱动因素时间序列及相关性分析第39-41页
    6.1 驱动因素相关性分析第39页
    6.2 驱动因素时间序列分析第39-40页
    6.3 生态环境与驱动因素PEARSON相关性分析第40-41页
第七章 结论与讨论第41-44页
    7.1 主要研究结论第41-42页
    7.2 本文创新之处第42页
    7.3 研究不足之处第42-43页
    7.4 对策建议第43-44页
攻读学位期间发表的学术论文第44-45页
参考文献第45-50页

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