| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微博文本分类研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Hadoop开源框架和云计算平台的的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要开展的工作 | 第12页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 短文本的预处理和数据块地域划分 | 第13-29页 |
| 2.1 微博短文本的专有特征分析 | 第13-15页 |
| 2.2 微博文本的获取 | 第15-17页 |
| 2.3 语料库 | 第17-19页 |
| 2.4 微博文本分类 | 第19-26页 |
| 2.4.1 过滤重复微博 | 第21-23页 |
| 2.4.2 过滤广告微博 | 第23-24页 |
| 2.4.3 微博文本表示 | 第24-26页 |
| 2.5 特征提取 | 第26-27页 |
| 2.6 适用于疾病防控分类器的设计 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Hadoop云平台的搭建 | 第29-39页 |
| 3.1 云计算技术 | 第29-30页 |
| 3.2 分布式系统概论 | 第30-32页 |
| 3.3 Hadoop分布式文件系统 | 第32页 |
| 3.4 Web框架介绍 | 第32-35页 |
| 3.4.1 Struts2架构 | 第34页 |
| 3.4.2 Hibernate框架 | 第34页 |
| 3.4.3 Spring框架介绍 | 第34-35页 |
| 3.5 云平台的搭建与验证 | 第35-38页 |
| 3.5.1 云平台的简介 | 第35-36页 |
| 3.5.2 Hadoop的三种模式 | 第36页 |
| 3.5.3 云平台的搭建过程 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 对Map-Reduce进行地域划分优化 | 第39-47页 |
| 4.1 Map-Reduce的疾病防控微博分类设计 | 第39-40页 |
| 4.1.1 云平台的搭建开发环境简介 | 第39页 |
| 4.1.2 提取法线波动关键点 | 第39-40页 |
| 4.2 Map-Reduce的疾病防控微博分类设计环境搭建 | 第40-43页 |
| 4.2.1 系统环境配置文件添加 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Hadoop的配置文件添加 | 第41-42页 |
| 4.2.3 SSH配置无密码验证配置 | 第42页 |
| 4.2.4 Hadoop集群的启动 | 第42-43页 |
| 4.3 微博分类平台的数据库模块实现 | 第43-45页 |
| 4.3.1 Hibernate框架下的相关配置 | 第43-44页 |
| 4.3.2 各个数据库表的建立 | 第44-45页 |
| 4.4 疾病防控微博文本分类步骤 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 5.1 分类实验 | 第47-49页 |
| 5.2 单元模块测试 | 第49-51页 |
| 5.3 性能测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
