考虑相似比率的QoS协同预测与Web服务推荐
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 理论与技术分析 | 第16-27页 |
| 2.1 Web服务 | 第16-23页 |
| 2.1.1 Web服务的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 SOAP协议 | 第18-20页 |
| 2.1.3 WSDL语言 | 第20-21页 |
| 2.1.4 UDDI技术 | 第21页 |
| 2.1.5 Web服务的QoS属性 | 第21-23页 |
| 2.2 Web服务推荐 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于订阅的服务推荐 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于序列挖掘的服务推荐 | 第24-25页 |
| 2.2.3 个性化服务推荐 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 考虑相似比率的QoS协同预测 | 第27-36页 |
| 3.1 问题提出 | 第27-28页 |
| 3.2 相似比率定义 | 第28-29页 |
| 3.3 相似度计算优化 | 第29-31页 |
| 3.4 相似邻居筛选优化 | 第31页 |
| 3.5 考虑相似比率的QoS协同预测 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 SRPre服务推荐平台 | 第36-43页 |
| 4.1 服务推荐平台需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 SRPre服务推荐平台架构 | 第37-38页 |
| 4.3 QoS数据模型 | 第38页 |
| 4.4 采集器 | 第38-40页 |
| 4.5 数据中心 | 第40-41页 |
| 4.6 SRPre服务推荐模块 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及分析 | 第43-55页 |
| 5.1 实验平台 | 第43-44页 |
| 5.2 实验环境设置 | 第44页 |
| 5.3 准确度衡量指标 | 第44-45页 |
| 5.3.1 均方根误差 | 第44-45页 |
| 5.3.2 平均绝对值误差 | 第45页 |
| 5.3.3 正规化平均绝对值误差 | 第45页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第45-53页 |
| 5.4.1 SRPre方法效果对比 | 第45-46页 |
| 5.4.2 相似比率实验 | 第46-47页 |
| 5.4.3 相似邻居优化实验 | 第47-49页 |
| 5.4.4 最小共同调用数最优取值 | 第49-50页 |
| 5.4.5 参数? 最优取值 | 第50-52页 |
| 5.4.6 SRPre推荐实例对比 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果 | 第61页 |
