基于量子理论的图像融合算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景和研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 量子信息处理的产生与发展 | 第13-14页 |
| 1.3 图像融合技术概述 | 第14-16页 |
| 1.4 论文课题来源 | 第16-17页 |
| 2 量子信息理论基础知识 | 第17-30页 |
| 2.1 量子力学物理基础 | 第17-22页 |
| 2.1.1 量子力学基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 量子力学基本假设 | 第18-20页 |
| 2.1.2.1 状态空间 | 第18-19页 |
| 2.1.2.2 演化 | 第19页 |
| 2.1.2.3 量子测量 | 第19-20页 |
| 2.1.2.4 复合系统 | 第20页 |
| 2.1.3 量子比特 | 第20-21页 |
| 2.1.4 量子纠缠态 | 第21页 |
| 2.1.5 密度算子 | 第21-22页 |
| 2.2 量子信息处理数学基础 | 第22-27页 |
| 2.2.1 向量与向量空间 | 第22-24页 |
| 2.2.2 内积与外积 | 第24-25页 |
| 2.2.3 线性算子与矩阵 | 第25-26页 |
| 2.2.4 张量积 | 第26页 |
| 2.2.5 算子函数 | 第26-27页 |
| 2.3 量子计算和量子算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 量子计算概念起源 | 第27-28页 |
| 2.3.2 量子离散傅里叶变换 | 第28页 |
| 2.3.3 线性厄米算子 | 第28-30页 |
| 3 常用图像融合算法探究 | 第30-39页 |
| 3.1 图像融合基本概念 | 第30-32页 |
| 3.1.1 图像融合的形式与应用 | 第30-31页 |
| 3.1.2 图像融合的三个层次 | 第31-32页 |
| 3.1.3 图像融合的步骤 | 第32页 |
| 3.2 简单图像融合方法介绍 | 第32-34页 |
| 3.2.1 像素灰度值取值法 | 第33页 |
| 3.2.2 加权平均融合 | 第33-34页 |
| 3.3 基于拉普拉斯金字塔形分解的图像融合算法 | 第34-36页 |
| 3.4 基于小波分解的图像融合算法 | 第36-39页 |
| 4 基于量子理论的图像融合算法 | 第39-57页 |
| 4.1 量子衍生图像分解 | 第39-46页 |
| 4.1.1 图像的量子比特表示 | 第39-40页 |
| 4.1.2 图像灰度的量子衍生关联 | 第40-43页 |
| 4.1.3 量子衍生图像分解 | 第43-46页 |
| 4.2 量子衍生图像融合 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于区域平均梯度取大法的第一层融合 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于加权平均的第二层自适应融合规则 | 第48-50页 |
| 4.3 仿真实验及性能评价 | 第50-57页 |
| 4.3.1 仿真实验结果 | 第50-53页 |
| 4.3.2 融合图像质量的客观评价 | 第53-57页 |
| 5 论文总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者攻读硕士学位期间的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
