位置推荐系统中数据发布隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数据发布隐私保护概述 | 第20-30页 |
| 2.1 数据隐私系统框架 | 第20-21页 |
| 2.2 数据发布隐私保护模型与方法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 隐私保护模型 | 第21-27页 |
| 2.2.2 隐私匿名方法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于位置的个性化兴趣点推荐方案 | 第30-38页 |
| 3.1 存在的问题及解决思路 | 第30页 |
| 3.2 基础知识介绍 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第30页 |
| 3.2.2 Skyline查询 | 第30-31页 |
| 3.2.3 重要推荐参数 | 第31-32页 |
| 3.3 推荐方案 | 第32-35页 |
| 3.4 实验评估 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 位置推荐系统中数据发布隐私保护方案 | 第38-50页 |
| 4.1 存在的问题与解决思路 | 第38页 |
| 4.2 方案基本概念与定义 | 第38-42页 |
| 4.2.1 发布数据表 | 第38-39页 |
| 4.2.2 敏感属性保护层级 | 第39-40页 |
| 4.2.3 属性关联性度量 | 第40-41页 |
| 4.2.4 位置语义及其相似性 | 第41-42页 |
| 4.3 隐私保护方案 | 第42-49页 |
| 4.3.1 单敏感属性泛化 | 第43-44页 |
| 4.3.2 双敏感属性泛化 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于语义的轨迹差分隐私保护 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 隐私保护方案性能分析 | 第50-60页 |
| 5.1 方案隐私性分析 | 第50-53页 |
| 5.1.1 隐私攻击模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 攻击者的背景知识分析 | 第51页 |
| 5.1.3 方案隐私性分析 | 第51-53页 |
| 5.2 敏感属性泛化信息损失分析 | 第53-57页 |
| 5.3 轨迹合成分析 | 第57-58页 |
| 5.3.1 实验数据集和环境 | 第57页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
