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汽油机及其零部件声品质研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
字母注释表第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题研究的背景第14-15页
    1.2 国内外汽油机声品质研究现状第15-17页
        1.2.1 声品质研究内容及研究现状第15页
        1.2.2 声品质主观评价研究进展第15-17页
        1.2.3 声品质客观评价研究进展第17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第二章 内燃机辐射噪声测试实验与心理声学基本理论第19-30页
    2.1 内燃机噪声分类第19-20页
        2.1.1 机械噪声第19-20页
        2.1.2 燃烧噪声第20页
        2.1.3 空气动力噪声第20页
    2.2 内燃机噪声测试标准及测试实验第20-23页
        2.2.1 噪声标准第21页
        2.2.2 实验条件与实验方法第21-23页
        2.2.3 实验设备与测试工况说明第23页
    2.3 心理声学基本理论第23-26页
        2.3.1 人类听觉系统构造第24-25页
        2.3.2 临界频带第25-26页
    2.4 心理声学客观参数第26-29页
        2.4.1 响度及其数学模型第26-27页
        2.4.2 尖锐度及其数学模型第27-28页
        2.4.3 粗糙度及其数学模型第28页
        2.4.4 音调度及其数学模型第28页
        2.4.5 语音清晰度第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 汽油机噪声的声品质主观评价实验与参数分析第30-42页
    3.1 声品质主观评价实验方法介绍第30-33页
        3.1.1 评价主体及环境第31-32页
        3.1.2 主观评价方法第32-33页
    3.2 声品质主观评价实验第33-36页
    3.3 数据检验及评价结果第36-39页
        3.3.1 数据检验第36-37页
        3.3.2 评价结果第37-39页
    3.4 心理声学客观参数的计算第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 汽油机声品质预测模型的建立第42-58页
    4.1 汽油机声品质多元线性回归预测模型第42-49页
        4.1.1 主观评价结果与心理声学客观参数的相关性分析第42-45页
        4.1.2 发动机声品质多元线性回归预测模型第45-49页
    4.2 汽油机声品质BP神经网络预测模型第49-53页
        4.2.1 BP神经网络模型第49页
        4.2.2 声品质偏好性BP神经网络模型结构设计第49-50页
        4.2.3 声品质偏好性BP神经网络模型的训练与建立第50-53页
    4.3 基于BP神经网络和多元线性回归的汽油机声品质预测模型的对比分析第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 发动机主要零部件对声品质的影响第58-78页
    5.1 发动机正时传动机构对声品质的影响第58-68页
        5.1.1 发动机正时传动机构振动噪声分析第58-63页
        5.1.2 正时传动机构对发动机声品质的影响第63-68页
    5.2 发动机增压器隔热罩对声品质的影响第68-77页
        5.2.1 发动机增压器隔热罩振动噪声分析第68-71页
        5.2.2 增压器隔热罩对发动机声品质的影响第71-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 本文主要研究内容和结论第78-79页
    6.2 研究展望第79-80页
参考文献第80-84页
发表论文和参加科研情况说明第84-85页
致谢第85-86页

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