| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 第一节 研究背景及研究意义 | 第10-14页 |
| 一 研究背景 | 第10-13页 |
| 二 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 第二节 文献综述 | 第14-18页 |
| 一 国外研究综述 | 第15-17页 |
| 二 国内研究综述 | 第17-18页 |
| 第三节 研究思路、内容和方法 | 第18-21页 |
| 一 研究思路 | 第18-19页 |
| 二 研究内容 | 第19-20页 |
| 三 研究方法 | 第20-21页 |
| 第二章 P2P网络贷款平台风险状况 | 第21-34页 |
| 第一节 我国P2P网络贷款行业发展历程 | 第21-23页 |
| 第二节 我国P2P网络贷款行业现状 | 第23-27页 |
| 第三节 我国P2P网贷平台风险状况 | 第27-31页 |
| 一 停业及问题平台数量与事件类型 | 第27-29页 |
| 二 停业及问题平台状况 | 第29-30页 |
| 三 P2P网贷行业风险类型 | 第30-31页 |
| 第四节 P2P网贷行业风险频发原因分析 | 第31-34页 |
| 第三章 大数据技术及其应用于网贷平台风险控制的作用机理研究 | 第34-46页 |
| 第一节 大数据技术的发展历程 | 第35-37页 |
| 第二节 大数据技术进行风险控制作用机理 | 第37-39页 |
| 一 大数据技术在贷前调查中的作用 | 第37-38页 |
| 二 大数据技术在贷时审查中的作用 | 第38页 |
| 三 大数据技术在贷后检查中的作用 | 第38-39页 |
| 第三节 模型推导 | 第39-46页 |
| 一 P2P信贷主体行为假设 | 第39-40页 |
| 二 非大数据背景下信贷模型分析 | 第40-42页 |
| 三 大数据背景下信贷模型分析 | 第42-46页 |
| 第四章 大数据技术应用于P2P网贷平台的现状与困境 | 第46-54页 |
| 第一节 大数据在P2P网络贷款平台中的应用现状 | 第46-52页 |
| 一 自建大数据平台模式 | 第46-47页 |
| 二 数据交易市场模式 | 第47-52页 |
| 第二节 大数据在P2P网络贷款平台应用的困境 | 第52-54页 |
| 第五章 大数据技术应用于P2P网贷平台的建议 | 第54-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 个人简历 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |