| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 纹理分类算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 全局与局部特征相结合的纹理分类算法 | 第17-29页 |
| 2.1 局部二值模式 | 第17-18页 |
| 2.2 基本的LBP改进算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 统一局部二值模式 | 第18页 |
| 2.2.2 旋转不变的统一局部二值模式 | 第18-20页 |
| 2.2.3 局部三值模式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 支配局部二值模式 | 第21-22页 |
| 2.3 全局与局部相结合的纹理特征表达 | 第22-25页 |
| 2.3.1 全局与局部相结合的纹理特征 | 第22-24页 |
| 2.3.2 距离度量准则 | 第24-25页 |
| 2.3.3 k近邻分类算法 | 第25页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 完整增强局部二值模式 | 第29-39页 |
| 3.1 增强的LBP改进算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 完整局部二值模式 | 第29-31页 |
| 3.1.2 局部二值模式方差 | 第31页 |
| 3.2 完整增强局部二值模式 | 第31-34页 |
| 3.2.1 增强局部二值模式 | 第31-33页 |
| 3.2.2 完整增强局部二值模式 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 Outex数据库上的实验结果及分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 CUReT数据库上的实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 KTH-TIPS数据库上的实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 抗噪声完整增强局部二值模式 | 第39-47页 |
| 4.1 现有抗噪声LBP算法介绍 | 第39-42页 |
| 4.1.1 扩展的抗噪声局部二值模式 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于Shearlet变换的局部能量模式 | 第41-42页 |
| 4.2 抗噪声完整增强局部二值模式 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |