| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 人机交互的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 手势识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Leap Motion的基本介绍和手势识别的相关知识 | 第14-26页 |
| 2.1 硬件结构 | 第14-17页 |
| 2.2 工作原理 | 第17-19页 |
| 2.3 Leap Motion工作空间 | 第19-21页 |
| 2.4 Leap Motion手势识别算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.5 平台及语言支持 | 第22页 |
| 2.6 Leap Motion JavaScript CDN | 第22-26页 |
| 第三章 基于Leap Motion的手势采集系统设计和识别算法验证 | 第26-43页 |
| 3.1 LeapJS API | 第26-28页 |
| 3.2 复杂手势的分析基础 | 第28-30页 |
| 3.3 手势采集系统 | 第30-36页 |
| 3.3.1 获取帧数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 帧数据格式 | 第31-33页 |
| 3.3.3 Pointable对象数据 | 第33-34页 |
| 3.3.4 Hand对象数据 | 第34-36页 |
| 3.3.5 手势录制 | 第36页 |
| 3.3.6 手势截取 | 第36页 |
| 3.3.7 手势下载 | 第36页 |
| 3.4 手势识别算法对比 | 第36-40页 |
| 3.5 算法验证 | 第40-43页 |
| 第四章 基于Leap Motion的手工雕塑网页应用的设计和实现 | 第43-56页 |
| 4.1 网页应用的软件结构 | 第44-45页 |
| 4.1.1 体感识别 | 第44页 |
| 4.1.2 3D动画处理 | 第44-45页 |
| 4.1.3 Web平台显示 | 第45页 |
| 4.2 具体实现 | 第45-54页 |
| 4.2.1 帧数据处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 位置坐标 | 第46-47页 |
| 4.2.3 交互场景 | 第47-48页 |
| 4.2.4 雕塑物体 | 第48-50页 |
| 4.2.5 雕刻工具的实现 | 第50-53页 |
| 4.2.6 撤销功能 | 第53-54页 |
| 4.3 功能测试 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
