| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外电网多目标潮流优化的研究现状 | 第11-13页 |
| ·电力系统多目标最优潮流模型的研究 | 第11页 |
| ·电力系统多目标最优潮流算法的研究 | 第11-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 电力系统最优潮流计算研究 | 第14-36页 |
| ·潮流计算综述 | 第14-26页 |
| ·潮流计算概述 | 第14-15页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第15-16页 |
| ·牛顿法潮流计算的基本过程 | 第16-19页 |
| ·牛顿法潮流计算程序设计 | 第19-24页 |
| ·实例应用 | 第24-26页 |
| ·电力系统最优潮流研究 | 第26-31页 |
| ·电力系统最优潮流概述 | 第26页 |
| ·电力系统最优潮流模型 | 第26-28页 |
| ·电力系统最优潮流的算法 | 第28-31页 |
| ·电力系统静态电压稳定性分析和研究 | 第31-35页 |
| ·电压稳定的主要研究方法 | 第31-33页 |
| ·静态电压稳定指标 | 第33-34页 |
| ·收敛潮流的雅可比矩阵最小模特征值 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 电力系统多目标优化 | 第36-41页 |
| ·多目标优化 | 第36-38页 |
| ·基本概念 | 第36-37页 |
| ·多目标优化方法 | 第37-38页 |
| ·电力系统多目标最优潮流优化模型 | 第38-39页 |
| ·目标函数 | 第38页 |
| ·等式约束条件 | 第38页 |
| ·不等式约束条件 | 第38-39页 |
| ·多目标优化算法 | 第39-40页 |
| ·多目标遗传算法 | 第39页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第39-40页 |
| ·非劣排序遗传算法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进型多目标优化算法 | 第41-53页 |
| ·NSGA-II 多目标优化算法 | 第41-43页 |
| ·算法特点 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·加入累积赋值策略的改进NSGA-II 算法 | 第43-47页 |
| ·交叉算子 | 第44页 |
| ·累积适应度赋值策略 | 第44-46页 |
| ·改进后的INSGA-II 算法 | 第46-47页 |
| ·双群体差分进化算法改进NSDE 算法 | 第47-51页 |
| ·差分进化算法 | 第47-48页 |
| ·非劣排序双群体差分进化算法 | 第48-51页 |
| ·总体最优折中解 | 第51-52页 |
| ·模糊集理论 | 第51-52页 |
| ·采用模糊集理论的遗传算法 | 第52页 |
| ·总体最优折中解 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 优化算法应用分析 | 第53-71页 |
| ·标准IEEE30 节点系统条件 | 第53-54页 |
| ·单目标优化 | 第54-60页 |
| ·对系统发电费用单目标优化 | 第55-57页 |
| ·系统有功网损单目标优化 | 第57-59页 |
| ·系统电压稳定性指标单目标优化 | 第59页 |
| ·算法优化结果比较 | 第59-60页 |
| ·双目标优化 | 第60-66页 |
| ·系统发电费用和有功网损双目标优化 | 第60-62页 |
| ·系统发电费用和电压稳定性指标双目标优化 | 第62-64页 |
| ·系统有功网损和电压稳定性指标双目标优化 | 第64-66页 |
| ·系统发电费用，有功网损和电压稳定性指标三目标优化 | 第66-70页 |
| ·采用模糊集理论优化结果 | 第66页 |
| ·NSGA-II 算法优化结果 | 第66-67页 |
| ·NSDE 算法优化结果 | 第67-68页 |
| ·NSTPDE 算法优化结果 | 第68-69页 |
| ·总体最优解比较 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录1 IEEE30节点系统参数 | 第78-81页 |
| 附录2 IEEE14节点系统参数 | 第81-83页 |