认知无线网络频谱感知与路由算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·认知无线网络 | 第13-18页 |
| ·认知无线网络概念 | 第13-15页 |
| ·认知无线网络关键技术 | 第15-18页 |
| ·认知无线网络研究与发展现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第20-22页 |
| ·论文研究的意义 | 第20-21页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-25页 |
| 第二章 认知网络中控制信道受限的协作频谱感知 | 第25-49页 |
| ·频谱感知的基本方法 | 第25-30页 |
| ·噪声模型 | 第30-34页 |
| ·通信中的常见噪声 | 第30-31页 |
| ·噪声功率已知情况下主用户信号检测 | 第31-33页 |
| ·信噪比墙 | 第33-34页 |
| ·双门限能量检测 | 第34-35页 |
| ·多频带联合频谱感知 | 第35-36页 |
| ·噪声不确定条件下多频带联合周期性协作频谱感知 | 第36-47页 |
| ·系统模型 | 第37-38页 |
| ·本地检测 | 第38-40页 |
| ·协作感知 | 第40-41页 |
| ·性能分析 | 第41-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 第三章 基于蚁群算法的线性加权协作频谱感知 | 第49-66页 |
| ·认知无线网络中多点协作频谱感知原理 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法 | 第51-56页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第52-54页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第54-55页 |
| ·蚁群算法求解组合优化问题 | 第55-56页 |
| ·基于蚁群算法的加权协作频谱感知 | 第56-64页 |
| ·系统模型 | 第56-57页 |
| ·本地检测 | 第57-59页 |
| ·协作频谱感知 | 第59-60页 |
| ·基于蚁群算法的性能优化 | 第60-62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 第四章 基于自信号消除的循环平稳特征检测 | 第66-88页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·线性预测 | 第67-71页 |
| ·线性预测基本原理 | 第67-68页 |
| ·最大熵算法 | 第68-69页 |
| ·自回归(AR)模型算法 | 第69-71页 |
| ·循环平稳过程基本理论 | 第71-77页 |
| ·循环平稳基本概念 | 第72-75页 |
| ·循环统计量估计 | 第75-76页 |
| ·循环平稳方法对平稳噪声和干扰的抑制 | 第76-77页 |
| ·基于自信号消除的循环平稳特征检测 | 第77-85页 |
| ·系统模型 | 第77-78页 |
| ·信号预测 | 第78-81页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第81-83页 |
| ·性能仿真 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 第五章 基于蚁群优化的认知无线网络路由算法 | 第88-113页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·几种典型的按需路由协议 | 第88-94页 |
| ·动态源路由(DSR)协议 | 第88-91页 |
| ·Ad Hoc按需距离矢量(AODV)路由协议 | 第91-94页 |
| ·TSP问题中的蚁群优化算法 | 第94-97页 |
| ·认知无线网络路由技术 | 第97-98页 |
| ·认知网络路由的QOS问题 | 第97-98页 |
| ·现有的认知无线网络路由技术 | 第98页 |
| ·基于蚁群优化的认知网络动态路由算法 | 第98-110页 |
| ·系统模型 | 第98-101页 |
| ·路由发现 | 第101-106页 |
| ·路由的更新和维护 | 第106-108页 |
| ·仿真结果与分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110页 |
| 参考文献 | 第110-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·全文总结 | 第113-115页 |
| ·未来研究展望 | 第115-116页 |
| 缩略语 | 第116-118页 |
| 图表索引 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第121页 |
