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带输入噪声的方程误差模型偏差补偿最小二乘辨识

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 课题研究现状第9-14页
        1.2.1 系统辨识研究现状第9-12页
        1.2.2 输入误差方程误差模型研究现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 方程误差类模型的RLS辨识算法第16-23页
    2.1 方程误差类模型介绍第16-18页
    2.2 输出受白噪声干扰的递推最小二乘参数辨识算法第18-20页
    2.3 输出受有色噪声干扰的递推最小二乘参数辨识算法第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 受控自回归模型的偏差补偿辨识算法第23-40页
    3.1 算法框架第23-28页
    3.2 偏差估计第28-31页
    3.3 算法结果第31-33页
    3.4 仿真结果分析第33-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 受控自回归滑动平均模型的辨识算法第40-59页
    4.1 算法框架第40-46页
    4.2 偏差估计第46-49页
    4.3 算法结果第49-50页
    4.4 仿真结果分析第50-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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