| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 系统辨识研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 输入误差方程误差模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 方程误差类模型的RLS辨识算法 | 第16-23页 |
| 2.1 方程误差类模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 输出受白噪声干扰的递推最小二乘参数辨识算法 | 第18-20页 |
| 2.3 输出受有色噪声干扰的递推最小二乘参数辨识算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 受控自回归模型的偏差补偿辨识算法 | 第23-40页 |
| 3.1 算法框架 | 第23-28页 |
| 3.2 偏差估计 | 第28-31页 |
| 3.3 算法结果 | 第31-33页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第33-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 受控自回归滑动平均模型的辨识算法 | 第40-59页 |
| 4.1 算法框架 | 第40-46页 |
| 4.2 偏差估计 | 第46-49页 |
| 4.3 算法结果 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第50-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |