基于深度传感器的手势追踪系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 Prime Scene体感技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于数据手套的手势追踪 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于Kinect的手势追踪 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于Leap Motion的手势追踪 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于深度传感器手势追踪系统的需求分析 | 第17-22页 |
| 2.1 手势追踪系统的整体流程 | 第17-18页 |
| 2.2 手势追踪系统的功能需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 初始化目标的功能需求 | 第18-19页 |
| 2.2.2 追踪时刻的功能需求 | 第19-20页 |
| 2.3 手势追踪系统的性能需求分析 | 第20-21页 |
| 2.3.1 手势追踪系统的识别性能需求 | 第20页 |
| 2.3.2 手势追踪系统的访问速度性能需求 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于深度传感器的手势追踪系统的设计 | 第22-31页 |
| 3.1 手势目标初始化的设计 | 第22页 |
| 3.2 初始化时刻之后手势追踪系统的设计 | 第22-29页 |
| 3.2.1 手势追踪系统状态和系统量测的设计 | 第25-27页 |
| 3.2.2 手势追踪系统重要性函数的设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 系统状态噪声和系统量测噪声设计 | 第28-29页 |
| 3.3 手势追踪系统的总体设计 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于深度传感器的手势追踪系统实现 | 第31-44页 |
| 4.1 手势追踪初始时刻同心圆算法的实现 | 第31-35页 |
| 4.2 手势追踪非初始时刻粒子滤波算法的实现 | 第35-43页 |
| 4.2.1 针对手势追踪系统的数据结构实现 | 第35-37页 |
| 4.2.2 初始化时刻之后的手势追踪实现 | 第37-40页 |
| 4.2.3 针对手势追踪系统的重采样算法的实现 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于深度传感器的手势追踪系统测试 | 第44-54页 |
| 5.1 手势追踪系统的测试 | 第44-45页 |
| 5.1.1 测试平台 | 第44-45页 |
| 5.1.2 实验条件 | 第45页 |
| 5.2 功能测试 | 第45-50页 |
| 5.2.1 同心圆算法的测试 | 第45-49页 |
| 5.2.2 遮挡或者人为干扰时的测试 | 第49-50页 |
| 5.3 性能测试 | 第50-53页 |
| 5.3.1 计算性能的测试 | 第50-51页 |
| 5.3.2 追踪性能的测试 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
