面向水产品追溯的运输环境数据采集及压缩方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水产品追溯系统相关技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 水产品运输监测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 WSN感知数据压缩研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基本理论介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第14-16页 |
| 2.1.1 传感器网络结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 传感器节点结构 | 第15-16页 |
| 2.2 数据采集的通信技术 | 第16-17页 |
| 2.3 数据压缩方法相关理论 | 第17-21页 |
| 2.3.1 时间序列 | 第17-19页 |
| 2.3.2 最小二乘法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 互相关序列 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于互相关序列的可追溯感知数据压缩算法 | 第22-32页 |
| 3.1 压缩算法相关数据分组 | 第22-24页 |
| 3.1.1 数据存储格式 | 第22页 |
| 3.1.2 序列互相关的描述 | 第22-23页 |
| 3.1.3 数据分组 | 第23-24页 |
| 3.2 压缩算法过程 | 第24-27页 |
| 3.2.1 簇内节点 | 第24-26页 |
| 3.2.2 簇首节点 | 第26-27页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 算法分析及评价模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 模拟实验与分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 互相关序列数据压缩算法的改进 | 第32-38页 |
| 4.1 互相关序列数据压缩算法存在的问题 | 第32-33页 |
| 4.2 互相关序列数据压缩算法的改进 | 第33-35页 |
| 4.2.1 簇首节点的数据相关性分组 | 第33-34页 |
| 4.2.2 改进的簇首节点压缩算法 | 第34-35页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 运输环境实时采集系统设计与实现 | 第38-50页 |
| 5.1 系统工作原理与系统架构 | 第38-40页 |
| 5.1.1 系统工作原理 | 第38-39页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第39-40页 |
| 5.2 WSN节点硬件设计 | 第40-42页 |
| 5.2.1 采集节点 | 第40-41页 |
| 5.2.2 汇聚节点 | 第41-42页 |
| 5.3 WSN节点软件设计 | 第42-46页 |
| 5.3.1 采集节点 | 第42-43页 |
| 5.3.2 汇聚节点 | 第43-45页 |
| 5.3.3 Android手机端 | 第45-46页 |
| 5.4 数据存储中心的软件设计 | 第46-47页 |
| 5.5 系统实验测试 | 第47-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 不足之处及今后研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
