| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第7-9页 |
| 第2章 Page Rank算法与特征因子（Eigenfactor） | 第9-13页 |
| 2.1 Page Rank算法 | 第9-10页 |
| 2.2 特征因子（ Eigenfactor） | 第10-13页 |
| 第3章 杂志类别属性的量化 | 第13-32页 |
| 3.1 类别的重新定义及算法说明 | 第13-15页 |
| 3.2 算法合理性证明 | 第15-25页 |
| 3.3 数据实验及结果分析 | 第25-32页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 种子节点选取 | 第26-28页 |
| 3.3.3 算法结果的可视化 | 第28页 |
| 3.3.4 结果展示与分析 | 第28-32页 |
| 第4章 构造跨领域评价指标 | 第32-41页 |
| 4.1 杂志跨领域比较算法说明 | 第32-35页 |
| 4.2 数据实验及结果分析 | 第35-41页 |
| 第5章 总结 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 附录A Eigenfactor与总引用数、AI与影响因子的相关性说明 | 第46-47页 |
| 附录B 本文算法MATLAB代码 | 第47-51页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第51页 |