基于文本分析的公众号内容运营辅助系统设计与实现
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 概述 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状分析 | 第11-12页 |
1.3 本论文研究的主要工作和创新点 | 第12-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
第二章 相关技术与理论 | 第17-33页 |
2.1 开发框架与数据库 | 第17-19页 |
2.2 无监督文本特征选择 | 第19-21页 |
2.3 聚类及其评价方法 | 第21-29页 |
2.4 关键词抽取与新词识别 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 系统需求分析 | 第33-43页 |
3.1 需求概述 | 第33-34页 |
3.2 系统功能性需求 | 第34-40页 |
3.3 非功能性需求 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 系统概要设计 | 第43-51页 |
4.1 系统逻辑架构 | 第43-44页 |
4.2 系统技术架构 | 第44-45页 |
4.3 数据库设计 | 第45-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统详细设计 | 第51-77页 |
5.1 数据采集模块详细设计 | 第51-57页 |
5.2 数据处理模块详细设计 | 第57-70页 |
5.3 系统管理模块详细设计 | 第70-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 系统部署与测试 | 第77-87页 |
6.1 系统部署 | 第77-78页 |
6.2 系统界面展示 | 第78-79页 |
6.3 算法实验与测试 | 第79-86页 |
6.4 本章小结 | 第86-87页 |
第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
7.1 工作总结 | 第87-88页 |
7.2 研究展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93页 |