| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 层析成像 | 第15-16页 |
| 1.2.1 层析成像的基本概念 | 第15页 |
| 1.2.2 层析成像的发展史与现状 | 第15-16页 |
| 1.3 超声层析成像 | 第16-24页 |
| 1.3.1 超声层析成像的分类 | 第16-18页 |
| 1.3.2 超声层析成像的发展史与现状 | 第18-20页 |
| 1.3.3 基于射线理论的超声层析成像的发展现状 | 第20-24页 |
| 1.4 稀疏信号重构 | 第24-28页 |
| 1.4.1 压缩感知的数学模型 | 第24-26页 |
| 1.4.2 匹配追踪算法介绍 | 第26页 |
| 1.4.3 回溯匹配追踪算法介绍 | 第26-27页 |
| 1.4.4 迭代阈值算法介绍 | 第27-28页 |
| 1.5 本文的目的、研究内容和结构安排 | 第28-31页 |
| 1.5.1 本文的目的 | 第28页 |
| 1.5.2 本文的研究内容 | 第28-29页 |
| 1.5.3 本文的结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 超声层析成像的基本理论和方法 | 第31-44页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 在介质中超声波的传播特性 | 第31-35页 |
| 2.2.1 超声波的界面传播 | 第31-32页 |
| 2.2.2 惠更斯原理 | 第32-35页 |
| 2.3 射线追踪方法 | 第35-37页 |
| 2.3.1 传统的射线追踪方法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 常用的射线追踪方法 | 第36-37页 |
| 2.4 层析成像的理论基础 | 第37-39页 |
| 2.4.1 Radon变换 | 第37-38页 |
| 2.4.2 Radon逆变换 | 第38-39页 |
| 2.5 基于射线理论的超声层析反演方法 | 第39-43页 |
| 2.5.1 超声层析成像原理 | 第39-41页 |
| 2.5.2 逆投影重建法(BPT) | 第41页 |
| 2.5.3 代数重建法(ART) | 第41-43页 |
| 2.5.4 联合迭代重建法(SIRT) | 第43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于边界线性走时插值的射线追踪算法 | 第44-60页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 线性走时插值射线追踪算法(LTI) | 第45-49页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第45-47页 |
| 3.2.2 向前处理 | 第47-48页 |
| 3.2.3 向后处理 | 第48-49页 |
| 3.3 LTI算法中存在的问题 | 第49-51页 |
| 3.3.1 计算误差分析 | 第49-51页 |
| 3.3.2 逆向传播问题分析 | 第51页 |
| 3.4 交叉扫描的线性走时插值算法 | 第51-53页 |
| 3.5 基于边界线性走时插值的射线追踪算法 | 第53-55页 |
| 3.5.1 向前处理 | 第53-54页 |
| 3.5.2 向后处理 | 第54-55页 |
| 3.6 路径追踪结果与分析 | 第55-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 利用梯度和DCT域稀疏特性的SIRT超声层析方法 | 第60-70页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 压缩感知重构问题和快速迭代阈值算法 | 第60-61页 |
| 4.3 改进的SIRT方法 | 第61-66页 |
| 4.3.1 超声层析重建的新复合稀疏模型 | 第61-62页 |
| 4.3.2 快速复合分解技术 | 第62-64页 |
| 4.3.3 联合稀疏子问题求解 | 第64-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 4.4.1 测试模型 | 第66-67页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于匹配追踪算法的超声层析重建方法 | 第70-83页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 匹配追踪算法 | 第71-72页 |
| 5.2.1 匹配追踪算法原理 | 第71页 |
| 5.2.2 匹配追踪算法描述 | 第71-72页 |
| 5.3 基于匹配追踪算法的超声层析方法 | 第72-76页 |
| 5.3.1 阈值算法确定背景区 | 第73页 |
| 5.3.2 匹配追踪算法重建缺陷单元 | 第73-76页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第76-80页 |
| 5.4.1 测试模型 | 第76-77页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第77-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-83页 |
| 第六章 结合回溯机制的超声层析重建方法 | 第83-92页 |
| 6.1 引言 | 第83页 |
| 6.2 回溯匹配追踪算法 | 第83-84页 |
| 6.2.1 回溯匹配追踪算法原理 | 第83页 |
| 6.2.2 回溯匹配追踪算法描述 | 第83-84页 |
| 6.3 结合回溯机制的超声层析方法 | 第84-88页 |
| 6.3.1 预判决背景区和模糊区 | 第85-86页 |
| 6.3.2 结合回溯机制搜索缺陷单元 | 第86-88页 |
| 6.4 重建结果与分析 | 第88-90页 |
| 6.4.1 测试模型 | 第88-89页 |
| 6.4.2 重建结果 | 第89-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 总结与展望 | 第92-94页 |
| 1. 工作总结 | 第92-93页 |
| 2. 工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附件 | 第108页 |