| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 目前研究成果的不足 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 对文本预处理和主题模型的分析与研究 | 第12-24页 |
| 2.1 文本的预处理 | 第12-13页 |
| 2.1.1 中文分词技术 | 第12页 |
| 2.1.2 去停用词 | 第12-13页 |
| 2.2 特征选择 | 第13-14页 |
| 2.2.1 文档频率（Document Frequency, DF） | 第13页 |
| 2.2.2 词频-逆文档频率（Term Frequence -Inverse Document Frequence, TF-IDF） | 第13页 |
| 2.2.3 卡方检验(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test) | 第13-14页 |
| 2.2.4 信息增益（Kullback–Leibler divergence） | 第14页 |
| 2.2.5 互信息（Mutual Information, MI） | 第14页 |
| 2.3 文档模型和主题模型的表示 | 第14-19页 |
| 2.3.1 向量空间模型(Vector space model, VSM) | 第15页 |
| 2.3.2 一元混合模型(Mixture of unigrams) | 第15-16页 |
| 2.3.3 隐性语义索引（Latent Semantic Analysis，LSA） | 第16页 |
| 2.3.4 概率隐性语义索引(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA) | 第16-17页 |
| 2.3.5 潜在狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation, LDA） | 第17-18页 |
| 2.3.6 词对主题模型（Biterm Topic Model，BTM） | 第18-19页 |
| 2.4 文档的相似性及其度量 | 第19-20页 |
| 2.4.1 余弦距离 | 第19页 |
| 2.4.2 KL距离与JS距离 | 第19-20页 |
| 2.5 聚类算法概述 | 第20-21页 |
| 2.5.1 基于划分的聚类方法 | 第20页 |
| 2.5.2 基于层次的聚类方法 | 第20-21页 |
| 2.5.3 现代聚类方法 | 第21页 |
| 2.6 算法评价指标 | 第21-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于VSM-BTM主题模型的微博话题发现模型 | 第24-36页 |
| 3.1 微博数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2 微博文本建模 | 第26-30页 |
| 3.2.1 BTM主题模型建模 | 第26-29页 |
| 3.2.2 文本表示及相似度的度量 | 第29-30页 |
| 3.3 适合微博数据聚类方法的研究 | 第30-32页 |
| 3.4 基于主题模型的微博话题发现模型的处理流程 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于VSM-BTM主题模型的微博话题发现模型实现 | 第36-46页 |
| 4.1 新浪微博数据预处理的具体实现 | 第36-39页 |
| 4.2 融合改进的VSM模型和BTM主题模型的具体实现 | 第39-43页 |
| 4.2.1 微博数据的表示形式 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于主题模型的微博数据表示形式 | 第40-41页 |
| 4.2.3 改进模型的具体实现过程 | 第41-43页 |
| 4.3 适合微博数据的改进K-Means聚类方法的具体实现 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与分析 | 第46-56页 |
| 5.1 实验数据及环境 | 第46页 |
| 5.2 实验结果评价标准 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| 5.3.1 主题个数的确定 | 第47-48页 |
| 5.3.2 各类主题模型聚类效果对比分析 | 第48-51页 |
| 5.3.3 聚类簇数对结果的影响 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 下一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64页 |
