| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多Agent辩论协商研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 前景理论决策研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 自适应协商策略研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 多Agent辩论协商存在问题 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究路线 | 第16-19页 |
| 第2章 相关研究理论 | 第19-25页 |
| 2.1 基础研究理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 辩论协商理论 | 第19页 |
| 2.1.2 效用理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 前景理论 | 第20-21页 |
| 2.2 基于多Agent的辩论协商研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于多Agent的辩论协商策略 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于多Agent的辩论协商机制 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于多Agent的辩论协商模型 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于前景理论的多Agent辩论协商模型 | 第25-39页 |
| 3.1 基于前景理论的辩论协商参数 | 第25-27页 |
| 3.1.1 相关参数分析与设置 | 第25-26页 |
| 3.1.2 参数的基本约束 | 第26-27页 |
| 3.2 基于多Agent的辩论协商模型交互规则 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于多Agent的辩论协商交互语义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于多Agent的辩论协商交互规则 | 第29-30页 |
| 3.3 基于前景理论的多Agent辩论协商机制 | 第30-32页 |
| 3.4 基于前景理论的多Agent辩论协商模型 | 第32-35页 |
| 3.4.1 协商中的前景值 | 第33页 |
| 3.4.2 价值函数 | 第33-34页 |
| 3.4.3 权重函数 | 第34页 |
| 3.4.4 指标矩阵 | 第34页 |
| 3.4.5 参考点选择 | 第34-35页 |
| 3.5 基于前景理论的多Agent辩论协商策略 | 第35-38页 |
| 3.5.1 基于前景理论的多Agent辩论协商决策逻辑 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于前景理论的多Agent辩论协商策略流程 | 第36页 |
| 3.5.3 基于前景理论的多Agent辩论协商策略 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于APBIL的多Agent辩论协商策略优化 | 第39-47页 |
| 4.1 PBIL算法基本原理 | 第39-40页 |
| 4.2 基于APBIL算法的多Agent辩论协商过程设置 | 第40-44页 |
| 4.2.1 市场环境的评价集合 | 第40-41页 |
| 4.2.2 环境影响因子 | 第41-42页 |
| 4.2.3 自适应PBIL（Adaptive PBIL, APBIL）算法 | 第42-43页 |
| 4.2.4 APBIL算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 基于APBIL算法的多Agent辩论协商策略优化 | 第44-46页 |
| 4.3.1 提议表示 | 第44页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第44页 |
| 4.3.3 优化流程 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于前景理论的多Agent辩论协商策略功能实现 | 第47-59页 |
| 5.1 多Agent辩论协商案例设置 | 第47-49页 |
| 5.2 基于前景理论的多Agent辩论协商策略功能实现 | 第49-57页 |
| 5.2.1 信息处理 | 第49-51页 |
| 5.2.2 前景理论策略推理过程 | 第51-53页 |
| 5.2.3 改进PBIL策略优化实现 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的课题 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
