捕获环境下的区域抑制RFID多标签识别方法研究
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-42页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-38页 |
| 1.1.1 射频识别技术概述 | 第16-18页 |
| 1.1.2 RFID多标签识别方法研究现状 | 第18-27页 |
| 1.1.3 区域抑制技术的需求和研究意义 | 第27-34页 |
| 1.1.4 捕获环境下识别方法的需求和研究意义 | 第34-37页 |
| 1.1.5 标签分组方法的需求和研究意义 | 第37-38页 |
| 1.2 论文研究内容及组织结构 | 第38-40页 |
| 1.2.1 论文研究内容 | 第38-39页 |
| 1.2.2 论文组织结构 | 第39-40页 |
| 1.3 论文的主要贡献与创新点 | 第40-42页 |
| 第二章 捕获环境下的区域抑制BT算法 | 第42-86页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 相关技术分析 | 第42-48页 |
| 2.2.1 BT算法 | 第42-43页 |
| 2.2.2 ABS算法 | 第43-44页 |
| 2.2.3 区域抑制算法 | 第44-46页 |
| 2.2.4 GBT算法 | 第46-48页 |
| 2.3 一种带有短帧回复机制的区域抑制算法 | 第48-64页 |
| 2.3.1 RFID系统的链接时序 | 第49页 |
| 2.3.2 ACSR原理 | 第49-51页 |
| 2.3.3 ACSR操作流程 | 第51-53页 |
| 2.3.4 ACSR举例说明 | 第53-56页 |
| 2.3.5 ACSR性能分析 | 第56-57页 |
| 2.3.6 仿真与讨论 | 第57-64页 |
| 2.3.7 补充说明 | 第64页 |
| 2.4 应用于捕获环境的区域抑制BT算法 | 第64-85页 |
| 2.4.1 CBBT原理 | 第65-66页 |
| 2.4.2 CBBT执行过程 | 第66-68页 |
| 2.4.3 CBBT算法举例说明 | 第68-71页 |
| 2.4.4 算法性能的理论分析 | 第71-73页 |
| 2.4.5 性能仿真 | 第73-84页 |
| 2.4.6 CBBT可实现性分析 | 第84-85页 |
| 2.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第三章 捕获环境下的区域抑制QT算法 | 第86-119页 |
| 3.1 概述 | 第86-87页 |
| 3.2 相关技术分析 | 第87-90页 |
| 3.2.1 QT算法 | 第87页 |
| 3.2.2 AQS算法 | 第87页 |
| 3.2.3 SBA算法 | 第87-88页 |
| 3.2.4 CRB和ECRB算法 | 第88页 |
| 3.2.5 基于Aloha的相关算法 | 第88-89页 |
| 3.2.6 标签的轮询协议 | 第89页 |
| 3.2.7 GQT1和GQT2算法 | 第89-90页 |
| 3.3 带有时隙分配机制的区域抑制标签识别方法 | 第90-106页 |
| 3.3.1 SABA原理 | 第90-94页 |
| 3.3.2 SABA性能分析 | 第94-96页 |
| 3.3.3 仿真与讨论 | 第96-105页 |
| 3.3.4 SABA复杂度分析 | 第105页 |
| 3.3.5 关于估计误差的讨论 | 第105-106页 |
| 3.4 适应于捕获环境的区域抑制QT算法 | 第106-117页 |
| 3.4.1 符号定义 | 第106-107页 |
| 3.4.2 CABA原理 | 第107-112页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第112-113页 |
| 3.4.4 仿真与讨论 | 第113-117页 |
| 3.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 第四章 捕获环境下的收集型位跟踪算法 | 第119-152页 |
| 4.1 引言 | 第119页 |
| 4.2 相关技术分析 | 第119-123页 |
| 4.2.1 比特跟踪技术 | 第120页 |
| 4.2.2 CT算法 | 第120-121页 |
| 4.2.3 EAA算法 | 第121-122页 |
| 4.2.4 多标签识别时隙 | 第122-123页 |
| 4.2.5 MRCT算法 | 第123页 |
| 4.3 收集型的区域抑制比特跟踪算法 | 第123-135页 |
| 4.3.1 CBCT原理 | 第124-126页 |
| 4.3.2 CBCT算法的操作流程 | 第126-127页 |
| 4.3.3 CBCT算法的举例说明 | 第127-128页 |
| 4.3.4 性能分析 | 第128-129页 |
| 4.3.5 仿真与结果分析 | 第129-134页 |
| 4.3.6 CBCT算法的资源需求和计算复杂度 | 第134-135页 |
| 4.4 捕获环境下的收集型CT算法 | 第135-150页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第135-136页 |
| 4.4.2 CCT算法流程 | 第136-139页 |
| 4.4.3 CCT算法举例说明 | 第139-140页 |
| 4.4.4 性能分析 | 第140-141页 |
| 4.4.5 仿真结果 | 第141-150页 |
| 4.4.6 算法复杂度分析 | 第150页 |
| 4.5 本章小结 | 第150-152页 |
| 第五章 标签分组方法 | 第152-177页 |
| 5.1 BT或QT算法中的标签分组方法 | 第152-161页 |
| 5.1.1 识别耗时分析 | 第152-154页 |
| 5.1.2 标签的最优分组 | 第154-156页 |
| 5.1.3 仿真与讨论 | 第156-159页 |
| 5.1.4 分组方法的实现 | 第159-161页 |
| 5.2 位跟踪算法中的标签分组方法 | 第161页 |
| 5.3 6C协议中帧长设置方法 | 第161-170页 |
| 5.3.1 基本方法 | 第161-162页 |
| 5.3.2 提出的自适应方法 | 第162-164页 |
| 5.3.3 仿真与讨论 | 第164-170页 |
| 5.4 GJB中算法的优化设计 | 第170-176页 |
| 5.4.1 DDS-BT算法概述 | 第170-172页 |
| 5.4.2 标签散列最优设计 | 第172-176页 |
| 5.5 本章小结 | 第176-177页 |
| 第六章 结论与展望 | 第177-182页 |
| 6.1 工作总结 | 第177-180页 |
| 6.2 工作展望 | 第180-182页 |
| 致谢 | 第182-183页 |
| 参考文献 | 第183-194页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第194-196页 |
