| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 大规模MIMO的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 大规模MIMO的研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究内容及文章结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 文章结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 MIMO系统信号检测算法 | 第18-32页 |
| 2.1 MIMO系统模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 MIMO系统模型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 大规模MIMO信道 | 第20-22页 |
| 2.2 线性信号检测算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 ZF信号检测 | 第23-24页 |
| 2.2.2 MMSE信号检测 | 第24-25页 |
| 2.3 非线性信号检测算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 OSIC信号检测 | 第26-28页 |
| 2.3.2 ML信号检测 | 第28-29页 |
| 2.4 传统常规MIMO信号检测的仿真结果 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于矩阵求逆化简的大规模MIMO信号检测算法 | 第32-55页 |
| 3.1 基于近似矩阵求逆的信号检测 | 第33-38页 |
| 3.1.1 Neumann级数展开 | 第33-34页 |
| 3.1.2 多级线性接收 | 第34-35页 |
| 3.1.3 Newton迭代近似 | 第35-36页 |
| 3.1.4 检测性能与计算复杂度分析 | 第36-38页 |
| 3.2 基于求解线性方程的信号检测 | 第38-45页 |
| 3.2.1 Richardson迭代算法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 雅克比迭代算法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 连续超松弛迭代算法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 对称连续超松弛迭代算法 | 第41-42页 |
| 3.2.5 共轭梯度算法 | 第42-43页 |
| 3.2.6 检测性能和计算复杂度分析 | 第43-45页 |
| 3.3 基于近似信息传递的信号检测 | 第45-50页 |
| 3.3.1 简化近似信息传递的信号检测 | 第46-47页 |
| 3.3.2 检测性能和计算复杂度分析 | 第47-50页 |
| 3.4 优化方案 | 第50-53页 |
| 3.4.1 合适的量化松弛参数 | 第50-51页 |
| 3.4.2 合适的初始解矢量 | 第51页 |
| 3.4.3 有效噪声方差 | 第51-52页 |
| 3.4.4 基于信道硬化现象的信道估计方案 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 大规模MIMO系统低复杂度MMSE软干扰消除算法 | 第55-74页 |
| 4.1 大规模MIMO系统MMSE软干扰消除系统模型 | 第56-57页 |
| 4.2 大规模MIMO系统MMSE软干扰消除检测算法 | 第57-63页 |
| 4.2.1 大规模MMO信号软检测 | 第57-59页 |
| 4.2.2 大规模MIMO系统MMSE软干扰消除 | 第59-63页 |
| 4.3 低复杂度优化设计方案 | 第63-67页 |
| 4.3.1 基于矩阵求逆化简的MMSE软干扰消除 | 第63-65页 |
| 4.3.2 有效的后验LLR计算 | 第65-67页 |
| 4.3.3 自迭代提高先验信息可靠性 | 第67页 |
| 4.4 仿真分析 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 总结 | 第74-76页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第74-75页 |
| 5.2 下一步研究计划 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第82页 |
