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基于Holmes-Duffing振子的微弱信号识别

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 微弱信号检测的发展历程第11-13页
        1.3.1 微弱信号检测常用的时域方法第11页
        1.3.2 微弱信号检测常用的频域方法第11-12页
        1.3.3 微弱信号检测常用的时频方法第12页
        1.3.4 微弱信号检测的新方法第12-13页
    1.4 Duffing方程研究现状第13-14页
    1.5 本论文的主要研究内容第14-15页
第二章 混沌基本特征及混沌动力学模型第15-24页
    2.1 混沌的一些基本概念和特征第15-21页
        2.1.1 混沌的一些基本概念第15-19页
        2.1.2 混沌的基本特征第19-21页
    2.2 典型的混沌模型第21-23页
        2.2.1 Duffing振子模型第21-22页
        2.2.2 L-Y混沌振子模型第22页
        2.2.3 双耦合duffing振子第22-23页
        2.2.4 Van der Pol混沌振子第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于Holmes -Duffing型方程的微弱信号的检测第24-36页
    3.1 Holmes-Duffing方程检测微弱信号的原理第24-29页
    3.2 基于Holmes-Duffing振子的参数和初值的关系第29-30页
    3.3 Holmes-Duffing方程振子的参数对检测效果的分析和确定第30-35页
        3.3.1 Holmes-Duffing方程振子的参数对检测效果的分析第30页
        3.3.2 Holmes-Duffing方程振子的参数的确定第30-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于变尺度和盲域消除法结合的HolmesDuffing振子微弱信号识别方法第36-49页
    4.1 变尺度法检测未知微弱信号第36-37页
    4.2 待测信号初始相位对检测的影响第37-42页
        4.2.1 待测信号初始相位对检测的影响第37-38页
        4.2.2 在不考虑驱动信号初始相位时的检测效果第38-40页
        4.2.3 考虑驱动信号初始相位对检测效果的影响第40-42页
    4.3 盲域消除法第42页
    4.4 变尺度和盲域消除法结合的仿真实验验证第42-48页
        4.4.1 变尺度和盲域消除法的结合第42-43页
        4.4.2 实验验证第43-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 Melnikov方法求解Duffing型Melnikov函数第49-60页
    5.1 基本概念第49-54页
    5.2 平面哈密顿系统第54-55页
    5.3 利用Melnikov方法求解Holmes-Duffing型振子的Melnikov函数第55-59页
        5.3.1 Melnikov方法第55-56页
        5.3.2 计算第56-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结和展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第66页

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