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多智能体系统的故障诊断与容错控制方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外发展现状第8-15页
        1.2.1 故障诊断技术的国内外发展现状第8-11页
        1.2.2 容错控制技术的国内外发展现状第11-14页
        1.2.3 多智能体系统故障容错技术的国内外发展现状第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
第2章 多智能体系统的理论基础第17-27页
    2.1 智能体第17-19页
    2.2 与智能体相关的图论知识第19-21页
    2.3 多智能体系统的拉普拉斯矩阵第21-25页
    2.4 二阶系统的多智能体模型第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于未知输入观测器的MAS故障诊断第27-36页
    3.1 二阶MAS系统协同控制下的故障第27-30页
        3.1.1 二阶MAS系统协同控制下的故障第27-28页
        3.1.2 仿真分析第28-30页
    3.2 基于未知输入观测器的MAS的故障诊断第30-35页
        3.2.1 未知输入观测器的设计第31-33页
        3.2.2 故障定位逻辑第33-34页
        3.2.3 未知输入观测器仿真分析第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 基于控制率重构的MAS容错控制第36-47页
    4.1 控制率重构的思想第36-37页
    4.2 李雅普诺夫稳定性第37-38页
    4.3 二阶MAS系统故障下的协调容错控制第38-46页
        4.3.1 故障Agent无向图下的协调容错控制第38-42页
        4.3.2 故障Agent有向图下的协调容错控制第42-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 MAS故障容错方法在气囊生产线折袋工位上的应用第47-57页
    5.1 汽车安全气囊生产线折袋工位结构特点第47-48页
    5.2 汽车安全气囊生产线折袋工位的常见故障第48-49页
    5.3 汽车安全气囊生产线折袋工位的故障判别第49-54页
        5.3.1 汽车安全气囊生产线折袋工位数学模型的建立第49-51页
        5.3.2 汽车安全气囊生产线折袋工位的故障诊断及容错控制第51-54页
    5.4 仿真实验验证第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-58页
    6.1 全文总结第57页
    6.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63页
攻读硕士学位期间研究成果第63页

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